If it is not already, the source da

If it is not already, the source data should ideally be converted to a structured format, such as XML or JavaScript Object Notation (JSON), in order to facilitate automated conversion of the data. If the source data are in an unstructured format, such as spreadsheets or plain text files,there are many tools available that easily convert these files to structured data formats. For libraries trying to convert bibliographic records into linked data, among MarcEdit's(http://marcedit.reeset.net/) many features is the ability to convert MARC bibliographic data to XML. Though there are ways of converting less-structured data directly to RDF,using a structured format increases the number of potential tools and programming languages that can be used for converting the data to RDF and will limit the amount of errors that are likely to be generated during the conversion process.Reports were created to output the data with XML formatting from the Access database used to manage the data clean-up process for the ONLD project. This proved to be an effective option, as the project team benefited from the ability to easily manipulate the data in the Access database and yet still retained the ability to use a structured XML file for conversion.
Though project teams should plan their major data cleanup efforts before attempting to transform the source data to RDF, it is almost inevitable that data clean up will continue to happen throughout the life cycle of the project, with new anomalies being discovered as the data set is viewed in different formats. When reviewing the authorized organizations in an alphabetical index created for the NCSU ONLD website, the project team discovered more duplicate entries than when they were working with the data in E-Matrix or the XML file, which led to the consolidation of several headings after the initial conversion.

結果 (中文) 1:

如果它已经不是，源数据应理想情况下会转换为结构化的格式，如 XML 或 JavaScript 对象符号 (JSON)，以便利数据的自动的转换。如果源数据在非结构化的格式，例如电子表格或纯文本的文件，有很多工具可用，轻松地将这些文件转换为结构化的数据的格式。对于试图书目记录转换为链接数据的库，其中 MarcEdit (http://marcedit.reeset.net/) 许多功能是能力 MARC 书目数据转换成 XML。虽然有直接转换成 RDF 少结构数据的方法，使用结构化的格式的潜在工具和编程语言，可用于将数据转换成 RDF 和将限制可能在转换过程中生成的错误的数量增加。报告创建到数据以 XML 格式从 Access 数据库用于管理只把项目的数据清理过程的输出。这被证明是有效的选项，项目团队受益的能力，能够轻松地处理访问数据库中的数据，但仍然保留使用结构化的 XML 文件转换的能力。虽然项目团队应该尝试将源数据转换成 RDF 之前计划他们主要数据清理工作，它是几乎不可避免数据清理会继续发生在整个项目生命周期与被发现，在不同的格式查看数据集的新异常。在检讨时按字母顺序排列的索引创建为 NCSU 只把网站的授权的组织，项目团队发现更多的重复条目，比当他们正在与 E 矩阵或导致巩固几个标题的初始转换后的 XML 文件中的数据。

結果 (中文) 3:

如果没有，源数据必须被转换成一个结构化的格式，如XML或JavaScript对象符号（JSON），为了便于数据的自动转换。如果源数据是非结构化格式，如电子表格或纯文本文件，有许多工具可方便地将这些文件转换为结构化数据格式。图书馆要把书目记录关联数据，其中MarcEdit的（http://marcedit.reeset.net/）的许多特征是将书目数据到XML的能力。虽然有更少的结构化的数据直接转换到RDF方式，使用结构化的格式增加了潜在的工具和编程语言，可用于将数据转换成RDF和限制，可能会在转换过程中产生错误的数量。报道了用Access数据库用于管理项目的onld数据清理过程的XML格式输出数据。这被证明是一种有效的选择，为项目团队受益于能够方便地操作数据的Access数据库，但仍保留使用结构化的XML文件进行转换的能力。
尽管项目团队应该计划他们的大数据清理工作之前对源数据转换为RDF，数据清理将继续发生在整个项目的生命周期中，这几乎是不可避免的，因为在不同的格式被视为数据集的新的异常被发现。在对授权组织在为北卡州立大学创建字母索引onld网站，项目团队发现有重复的条目，比他们在E-矩阵或XML文件数据的工作，使LED的几个标题合并初始转换后

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