The proposed framework has the adva

The proposed framework has the advantage of applying visual-semantic embedding that effectively addresses the semantic redundancy among labels; it also models the label co-occurrence without introducing additional subnets that are to be integrated in the CNN framework.

結果 (繁體中文) 1:

所提出的框架已經將外觀的語義嵌入，有效地解決了標籤之間的語義冗餘的優勢; 它也模型標籤同現，而不會引入將被集成在CNN框架附加子網。

結果 (繁體中文) 2:

所建框架的優點是應用視覺化語義嵌入，有效地解決了標籤之間的語義冗余問題;它還對標籤共發生進行模型，而不引入要集成到 CNN 框架中的其他子網。

結果 (繁體中文) 3:

該框架的優點是採用了視覺語義嵌入，有效地解决了標籤之間的語義冗餘問題；它還對標籤共現進行了建模，而不需要引入額外的子網來集成到CNN框架中。