The model finally shows a high expl

The model finally shows a high explanatory power of 48.3% (see Fig. 2) above the minimum level recommended by Falk and Miller (1992) which is 10%. The Stone-Geisser Q2 has also been calculated to evaluate the model's predictive capacity (Gefen et al., 2011) and it is concluded that the model has predictive relevance as all the Q2 values of the table are greater than 0 (Roldán and Sánchez-Franco, 2012).

結果 (繁體中文) 1:

該模型終於顯示出高的說明48.3％的最低水平之上通過福克和Miller（1992）推薦的電源（參見圖2），這是10％。石-Geisser Q2也已經來評價模型的預測能力（葛粉等，2011），並可以得出結論，該模型具有預測意義，因為所有的表Q2值比0（羅爾丹和Sánchez-更大佛朗哥，2012）。

結果 (繁體中文) 2:

該模型最終顯示高解釋力 48.3%（見圖 2），高於 Falk 和 Miller（1992 年）建議的最低水準（1992 年），即 10%。Stone-Geisser Q2 還計算了評估模型的預測能力（Gefen等人，2011 年），並得出結論，該模型具有預測相關性，因為表的所有 Q2 值都大於 0（Roldón 和 Sánchez-Franco，2012 年）。

結果 (繁體中文) 3:

該模型的解釋力比Falk和Miller（1992）推薦的10%的最低水准高出48.3%（見圖2）。還計算了Stone-Geisser Q2來評估模型的預測能力（Gefen等人，2011年），並得出結論，由於錶中所有Q2值都大於0，囙此模型具有預測相關性（Roldán和sánchez Franco，2012年）。