Since the questionnaire design was based on previous studies, it is co的繁體中文翻譯

Since the questionnaire design was

Since the questionnaire design was based on previous studies, it is considered to matchtheir content validity. To ensure the construct validity, this study used principal componentfactor analysis along with factor analysis to extract items with common factors higher than0.5 (Kerlinger, 1986). Those items with common factors lower than 0.5 were eliminated.Regarding the measurements of the perceived experiential value, we found only componentsof sense, think, and relate were remained. The results might be associated with the specificexperience that our sample provided. We then averaged the items of each dimensionalcomponent as the measurement variable in the structural equation model.
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結果 (繁體中文) 1: [復制]
復制成功!
由於調查問卷的設計是基於以前的研究,它被認為是匹配<br>其內容的有效性。為了確保結構效度,本研究中使用的主成分<br>因子分析因子分析一起提取與公共因子高於項<br>0.5(Kerlinger,1986)。與常見因素的那些項目低於0.5被淘汰。<br>關於感知體驗價值的測量,我們發現只有組件<br>的感覺,思考,並涉及被保持。結果可能會與特定的關聯<br>,我們的樣品提供了經驗。然後,我們平均每個維度的項目<br>組分作為在結構方程模型的測量變量。
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結果 (繁體中文) 2:[復制]
復制成功!
由於問卷設計基於以前的研究,因此被認為符合<br>其內容有效性。為了保證構造的有效性,本研究使用了主要元件<br>因數分析以及因數分析,以提取常見因數高於<br>0.5 (克林格,1986年)。取消了常見係數低於0.5的專案。<br>關於感知經驗值的測量,我們只發現了元件<br>感性,思考,和關係仍然存在。結果可能與特定<br>經驗,我們的樣本提供。然後,我們計算每個維度的專案<br>元件作為結構方程模型中的測量變數。
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結果 (繁體中文) 3:[復制]
復制成功!
由於問卷的設計是基於以前的研究,所以被認為是匹配的<br>它們的內容有效性。為了保證結構效度,本研究採用主成分分析法<br>因數分析與因數分析相結合,選取出共同因數高於<br>0.5(Kerlinger,1986年)。排除了一般因數低於0.5的項目。<br>關於感知體驗價值的量測,我們只發現了成分<br>感覺、思考和聯系都沒有改變。結果可能與<br>體驗我們提供的樣品。然後我們對每個維度的項進行平均<br>分量作為結構方程模型中的量測變數。<br>
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