Multi-start to overcome premature c

Multi-start to overcome premature convergence Premature convergence is a problem that always appears when using PSO, in order to overcome the problem we use multi-start. Multi-start is one of the simplest techniques to compute more than one maximum of a function. In this paper, we use this technique to overcome premature convergence. Multi-start, as its name, as soon as a maximum is detected the algorithm is reinitialized in the search space. However, this approach does not guarantee that the algorithm will not convergence to one of the previously detected maximums. In
order to obtain multiple maximums, we use the deflection technique. The approach is as follows. Let be the original objective function and , be m maximums of . Then, a new function is defined as follows,

結果 (中文) 1:

多开始克服早熟收敛早熟收敛是一个使用粒子群优化算法，以克服这一问题我们使用多开始时总会出现的问题。多起点是最简单的技术来计算多个最大的功能之一。在本文中，我们使用这种技术克服早熟收敛。多起点，作为它的名字，只要最多可检测到该算法在搜索空间重新初始化。然而，这种方法并不保证该算法将不收敛到先前检测到的最大值之一。在为了获得多个最大值，我们使用偏转技术。方法是，如下所示。让原始的目标函数，以及将 m 的最大值。然后，一个新的函数定义如下，

結果 (中文) 3:

多开始克服早熟收敛早熟是一个问题，总是出现利用粒子群优化算法时，为了克服我们使用多启动问题。多头是计算多个最大功能最简单的技术之一。在本文中，我们使用这种技术来克服早熟收敛。多开始，正如它的名字，当一个最大检测算法的初始化在搜索空间。然而，这种方法并不能保证算法的不收敛到一个先前检测到的最大值。在
为了获取多个值，我们使用偏转技术。方法如下。让原来的目标函数最大值，是我。然后，一个新的函数定义如下，