These problems particularly affect

These problems particularly affect the segmentation step [3], which is usually the first stage in high-level detection and recognition systems. Segmentation can be carried out using color information or structural information. Many segmentation methods have been reported in the literature since the advent of digital image processing. Detection and recognition are two major steps for determining types of traffic signs [4]. Detection refers to the task of locating the traffic signs in given images. It is common to call the region in a given image that potentially contains the image of a traffic sign the region of interests (ROI).

結果 (中文) 1:

这些问题，特别是影响的分割工序[3]，通常是高级别的检测和识别系统中的第一级。分割可以进行使用的颜色信息或结构信息。许多分割方法已经问世以来，数字图像处理文献报道。检测和识别两个主要步骤为确定类型的交通标志[4]。检测是指在给定的图像定位的交通标志的任务。打电话给该地区是很常见的，在一个给定的图像可能包含图像的交通标志，该地区的利益（投资回报率）。

結果 (中文) 2:

这些问题特别是影响分割步骤[ 3 ]，这是通常的第一阶段在高水平的检测和识别系统。分割可以进行使用的颜色信息和结构信息。许多分割方法一直以来，数字图像处理技术的出现在文献中报道的。检测和识别是确定交通标志[ 4 ]类型的两个主要步骤。检测是指在给定的交通标志图像定位任务。这是常见的这个区域称为在一个给定的图像可能包含一个交通标志的图像感兴趣区域（ROI）。

結果 (中文) 3:

这些问题特别影响的分割步 [3]，通常是在高级别检测与识别系统中的第一阶段。分割可以进行使用颜色信息或结构的信息。自从有了数字图像处理的文献中报道有许多的分割方法。检测与识别两个主要步骤确定类型的交通标志 [4]。检测是指查找交通标志的任务中获得的图像。它通常会调用中给定的图像可能包含该地区的利益 (率 ROI) 的交通标志的图像区域。