In both cases, the R structure is i

In both cases, the R structure is indicated as a direct product of one covariance matrix and one correlations matrix, using a period to separate the two components. Recall that we want the R structure to have variances on the diagonal and this is produced from a direct product between a covariance matrix (which has variances on the diagonal) and a correlation matrix (which usually has ones on the diagonal). A direct product between two correlation matrices would not work because it would be scaled to ones on the diagonal instead of the residual variance.

結果 (中文) 1:

在这两种情况下，R 结构被表明作为直接的产品，一个协方差矩阵和一个相关性矩阵，使用句点分隔这两个组件。记得我们希望研发结构在对角线上有差异，这是从 （其中的对角线上有差异） 的协方差矩阵和相关系数矩阵 （其通常的对角线上） 之间的直接产物。两个相关矩阵之间的直接产品不会因为它会缩放到的而不是剩余方差对角线上。

結果 (中文) 2:

在这两种情况下，则R结构被表示为一个协方差矩阵和一个相关矩阵的直接产物，使用期间的两个部件分开。我们想要r结构具有在对角线上的差异，这是从一个协方差矩阵（其具有在对角线上的差异）和一个相关矩阵（其通常具有在对角线上的）之间的直接产物产生召回。两个相关矩阵之间的直接产物是行不通的，因为它会扩展到对角，而不是剩余方差的。

結果 (中文) 3:

在这两种情况下，R结构表示为一个协方差矩阵和一个相关矩阵的直接乘积，使用一个周期分开的两个组件。回想一下，我们希望R结构有差异的对角线上，这是从一个协方差矩阵（其中有对角线上的差异）和相关矩阵（通常有对角线上的一个直接产品）。两个相关矩阵之间的直接乘积将不工作，因为它将被缩放到对角线上的，而不是剩余方差。