Fuzzy hierarchical modelHenceforth,

Fuzzy hierarchical modelHenceforth, we propose the implementation of computational intelligence technique with fuzzy hirerchical model to illustrate the method that medical doctor use to perform early detection against DM based on our survey activities. ThemodelthathasbeenestablishedbasedontheseneedsarepresentedinFig. 1andhasbeen adaptedtotherelevant data with based on our knowledge acquisition activities. In Fig. 1 presents the flow process of our proposed method that can be used for early detection of a person against DM. The model variables are classified into 3 types : input variable, temporary variable and output variable.

結果 (繁體中文) 1:

模糊層次模型
今後，我們提出用模糊hirerchical模型計算智能技術的實施來說明醫生使用對抗DM根據我們的調查活動進行早期檢測方法。ThemodelthathasbeenestablishedbasedontheseneedsarepresentedinFig。1andhasbeen基於我們的知識獲取活動adaptedtotherelevant數據。在圖1給出了溢流我們提出的方法的過程，可用於早期檢測對DM的一個人。該模型的變量是CLASSI音響ED分為3種類型：輸入變量，臨時變量和輸出變量。

結果 (繁體中文) 2:

模糊分層模型
從今以後，我們提出採用模糊測量模型的計算智慧技術，以說明醫生根據我們的調查活動對DM進行早期檢測的方法。已經建立起來的模型基於這些需要來表示一種模型。1根據我們的知識獲取活動，對相關資料進行了調整。在圖 1 仲介紹了我們所建議方法的流程過程，該方法可用於對 DM 進行早期檢測。模型變數分為3種類型：輸入變數、臨時變數和輸出變數。

結果 (繁體中文) 3:

模糊層次模型
在此基礎上，我們提出了用模糊hierchical模型實現計算智慧科技，以說明醫生在調查活動的基礎上對糖尿病進行早期檢測的方法。在這些需要的基礎上建立的模型將被集成到圖中。並根據我們的知識獲取活動改編了其他相關數據。圖1顯示了我們提出的方法的流程，該方法可用於早期檢測糖尿病患者。模型變數分為三類：輸入變數、臨時變數和輸出變數。