Class ImbalanceTherearetwomainreaso

Class ImbalanceTherearetwomainreasonswhycertainclassesareunder-sampled.First,some categories (e.g., mixing) wish to remain unidentifiable due to the nature of their activities and thus apply privacy-enhancing schemes. For example, they obfuscate transactions through socalled peeling chains: a mixing service takes a customers’ deposits and moves it to one single address. Then, it starts sending very small amounts from this address to different services and the remaining coins (the change) to a new change address; this process is repeated until the very last coin has been spent.Table 7. Results from Prediction by Classes

結果 (繁體中文) 1:

類不平衡
Therearetwomainreasonswhycertainclassesareunder-sampled.First，某些類別（例如混合）希望保持無法識別由於其活動的性質，因此適用隱私增強方案。例如，他們通過所謂的剝離鏈混淆交易：混合服務需要客戶存款並將其移動到一個單一的地址。然後，它開始從這個地址不同的服務，其餘的硬幣（變化）到一個新的變化地址發送極少量; 重複這個過程，直到最後的硬幣已廢。
表從預測7.結果通過類

結果 (繁體中文) 2:

類不平衡
首先，某些類別（例如混合類）由於活動的性質而希望保持無法識別，從而應用隱私增強計畫。例如，他們通過所謂的剝離鏈混淆交易：混合服務獲取客戶的存款並將其移動到單個位址。然後，它開始發送非常小的金額從這個位址到不同的服務和剩餘的硬幣（更改）到一個新的更改位址;這個過程是重複的，直到最後一枚硬幣被花掉。
表7.按類預測的結果

結果 (繁體中文) 3:

階級不平衡
抽樣的主要原因有兩個：首先，一些類別（例如，混合）由於其活動的性質而希望保持不可識別，囙此應用隱私增强方案。例如，它們通過所謂的剝離鏈混淆交易：混合服務將客戶的存款轉移到一個地址。然後，它開始從這個地址向不同的服務發送非常小的數量，並將剩餘的硬幣（零錢）發送到一個新的零錢地址；這個過程會重複，直到最後一枚硬幣用完為止。
錶7。按類別預測的結果