The results achieved by the newly i

The results achieved by the newly invented algorithms have recently started to make their way to industry at incredible speed. For instance, a professor from the University of Toronto, Geoffrey Hinton, won ImageNet in 2012, and in March 2013, his neural network start-up was acquired by Google. Within three months, Google made the algorithm’s results available in its social network Google+.
This was repeated the next year. New York University professor Yann LeCun won ImageNet 2013. December of that year, LeCun was made director of a new research laboratory at Facebook through an “aqui-hire,” with the goal of bringing about major advances in Facebook’s artificial intelligence.

結果 (繁體中文) 1:

新發明的演算法所取得的成果有最近開始向行業以令人難以置信的速度讓路。例如，來自傑佛瑞 · 辛頓，多倫多大學的一位教授榮獲 ImageNet 在 2012 年和 2013 年 3 月，他的神經網路啟動被谷歌收購。三個月內，谷歌演算法的結果可在取得其社交網路 Google +。這被重複下一年。紐約大學教授揚 LeCun 贏得了 ImageNet 2013。12 月的那一年，LeCun 在 Facebook 的人工智慧取得了通過"這裡-雇用，"與目標帶來關於重大進展在 Facebook 新研究實驗室的主任。

結果 (繁體中文) 2:

通過新發明的算法所取得的成果最近已經開始讓自己的行業在這樣令人難以置信的速度。例如，加拿大多倫多大學教授杰弗裡·辛頓，在2012年贏得了ImageNet，以及2013年3月，他的神經網絡初創被谷歌收購。在三個月內，谷歌做出了社交網絡Google+的可用算法的結果。
這是重複下一年。紐約大學教授晏LeCun通過贏得ImageNet 2013年12月那年，LeCun被做了Facebook的新的研究實驗室主任“褐-聘用”，與帶來的Facebook的人工智能重大進展的目標。

結果 (繁體中文) 3:

結果實現的新算灋invented有最近開始做他們的管道的兩個工業以不可思議的速度。例如，A教授從多倫多大學的Geoffrey Hinton，imagenet不會在2012年和2013年的3月，他的神經網路啟動獲得性都市是穀歌。三個月內，穀歌這樣的算灋的結果可在其社交網絡Google+。這是重複下一年。紐約大學教授Yann lecun韓元imagenet 2013年。那一年的12月lecun導演，我是一個新的研究實驗室通過Facebook的“aqui租用的，與“大學”的目標bringing是專業advances在Facebook上的人工智慧。