They are ‘best’ because they maximi

They are ‘best’ because they maximize correlations between true values and predicted values, they are ‘linear’ because they are linear combinations of model effect estimates, and they are ‘unbiased’ because their expected value is equal to the true value.

結果 (中文) 1:

他们是 '最好' 的因为他们最大限度地真实值和预测的值之间的相关性，他们是线性的因为他们是模型效应估计值的线性组合，他们是 '公正' 的因为其预期值等于真实值。

結果 (中文) 2:

他们是“最好的”，因为他们最大限度地真实值之间的相关性和预测值，他们是“线性”，因为他们是模型效应估计的线性组合，他们是“公正的”，因为他们的期望值等于真正的价值。

結果 (中文) 3:

他们是“最好的”，因为他们最大限度地提高真实值和预测值之间的相关性，他们是“线性”，因为他们是线性模型效应估计的组合，他们是“公正”，因为他们的期望值等于真实值。