Next, assuming both the demand and

Next, assuming both the demand and barter follow the normal distribution, we present a barter example to illustrate and verify the above theoretical analysis. Furthermore, we also conduct sensitivity analysis to examine the demand uncertainty and barter uncertainty on the newsvendor’s decisions and profit. Sup- pose that the customer demand follows a normal distribution, i.e., x ~ N(ux, σx), successful barter probability w also follows a normal distribution with mean uw and standard deviation σw. And we set uw = 1 and σw ∈ [0.01, 0.5]. Besides, r ∈ [0.05, 0.15], σx ∈ [30,60], ux = 200, p = 50, c =∗ 20, s = 10, v = 15, Q0 = 50. Inventory increase is measured by

結果 (繁體中文) 1:

接下來，假設這兩個需求和易貨遵循正態分佈，我們提出了一個易貨的例子來說明，並驗證上述理論分析。此外，我們也進行敏感性分析，以檢查在報童的決定和親科幻t時的需求的不確定性和不確定性物物交換。燮姿勢，客戶需求服從正態分佈，即X〜N（UX，ΣX），成功的概率易貨也W¯¯如下均值UW和標準偏差ΣW正態分佈。和我們設置UW = 1和ΣW∈[0.01，0.5]。此外，R∈[0.05,0.15]，ΣX∈[30,60]，UX = 200，P = 50，C = * 20，S = 10，V = 15，Q0 = 50。庫存增加是由測量

結果 (繁體中文) 2:

其次，假設需求和易貨都遵循正態分佈，我們提出一個易貨的例子來說明和驗證上述理論分析。此外，我們還進行敏感性分析，以考察新聞供應商決策和利潤的需求不確定性和易貨不確定性。假設客戶需求遵循正態分佈，即 x = N（ux，μx），成功的易貨概率 w 也遵循均值 uw 和標準差 μw 的正態分佈。我們設置 uw = 1 和 w = [0.01， 0.5]。此外， r = [0.05， 0.15]， [x ] [30，60]， ux = 200， p = 50， c = 20， s = 10， v = 15， Q0 = 50。庫存增加的量是

結果 (繁體中文) 3:

接下來，假設需求和易貨都服從常态分配，我們給出一個易貨實例來說明和驗證上述理論分析。此外，我們還進行了敏感性分析，以檢驗需求不確定性和易貨不確定性對新聞供應商決策的影響，並假設客戶需求服從常态分配，即x~N（ux，σx），成功易貨概率w也服從常态分配，平均uw和標準差σw，我們設定uw=1和σw∈[0.01，0.5]。此外，r∈[0.05，0.15]，σx∈[30，60]，ux=200，p=50，c=*20，s=10，v=15，Q0=50。存貨新增按