Further, we tested the discriminant

Further, we tested the discriminant validity by examining whether a latent variable better explains the variance of its own indicators than the variance of other latent variables. To validate this, we compared the square root of AVE for each construct with its cross-correlation with other constructs. The results supported the discriminant validity of our constructs in that in all cases, the diagonal elements in the matrix (i.e., the square root of AVE) were higher than the off-diagonal elements in the corresponding rows and columns, as shown in Table 2.

結果 (繁體中文) 1:

此外，我們通過檢查是否潛變數更好地解釋了它自己的指標的方差比其他潛在變數的方差測試有效性的判別。為了驗證這一點，我們比較了平方根的 AVE 其交叉關聯與其他構造每個構造。實驗結果支援我們構造有效性的判別中，在所有情況下，（即，平方根的 AVE) 矩陣對角線元素均高於非對角元素在相應的行和列中，如表 2 所示。

結果 (繁體中文) 2:

此外，我們通過檢查是否潛變量更好地解釋了自己的指標比其他潛變量的方差的方差檢驗判別有效性。為了驗證這一點，我們比較大道，對於每種構建與其交叉相關與其他構建體的平方根。該結果支持了我們的構建體的區別效度中，在所有情況下，在矩陣對角線元素（即，AVE的平方根）比在相應的行和列的非對角線元素更高，如表2中所示。