where ui is an unobserved error ter

where ui is an unobserved error term.
(a) Use linear regression analysis to obtain estimates for a and b (i.e.,a and b).
(b) Provide an interpretation for the estimate of b. What is the interpretation for a ?
(c) Compute the set of residuals for this regression model.
(d) Use the residuals to compute an estimate for the standard error of the regression
equation (s).
(e) Calculate the coefficient of determination for this model (i.e., the R2) and interpret
it.
(f) Use a significance level of 0.05 to establish if b is statistically different from zero.
(g) Construct the ANOVA table and compute the F-test for the overall significance of the regression relationship. How is this test related to that constructed in (g)?
(h) Use a significance level of =0.05 to establish if b is statistically different from minus one. Interpret this result.

結果 (中文) 1:

其中 ui 是观测的误差项。(a) 使用线性回归分析，以获取其估计和 b (比如和 b)。(b) 提供估计的 b 解释。为解释是什么?(c) 计算为这个回归模型的残差集。(d) 使用残差来计算估计标准误差的回归方程 (s)。(e) 系数的测定，这种模式 (即，R2) 的计算和解释它。(f) 使用 0.05 显著性水平建立是否 b 有统计学差异，从零。(g) 构造了方差分析表，并计算 F-检验的回归关系的整体意义。这是怎样测试相关的构造 (g)?(h) 使用的显著性水平 = 0.05，建立是否 b 有统计学差异，从减一。解释这一结果。

結果 (中文) 2:

其中，UI是一个不可观测的误差项
。（a）使用线性回归分析，得到的估计a和b（即a和
b）。（b）提供一种解释为b的估计。什么是诠释一个
？（三）计算一组残差这个回归模型
。（四）使用残差计算的估计回归的标准误差
方程（组
）。（e）计算判定系数该模型（即R2）和解释
它
。（六）用0.05的显着性水平，以确定是否b是零显着差异
。（七）构建方差分析表，计算F检验的整体意义回归关系。这是如何测试有关，在（克）构成？（H）使用的= 0.05的显着性水平，以确定是否b为负一统计学差异。
解释这一结果。

結果 (中文) 3:

在UI是一个不可观测的误差项。（一）使用线性回归分析法，以获得估计为乙（即，乙）。（乙）提供一种解释为B的估计是什么？（3）计算该回归模型的残差集。（一）使用残差来计算回归的标准误差的估计值方程（的）。（E）计算对该模型的决定系数（即R2）和解释它。（女）使用一个0.05的显著水平，以建立如果乙是统计学上不同于零。（G）构建方差分析表和计算的回归关系的整体意义的F检验。这个测试与（克）的构造是怎样的？（0.05）使用一个=的显著水平，以确定是否有统计学差异，从减。解释这个结果。