To compare all the possible permuta

To compare all the possible permutations of semantic profiles becomes exceedingly tedious. Fig 8 ‘maps’ each carriage type in relation to the semantic dimensions used to describe it. This map was developed using D-scores (Osgood, Suci and Tanncnbaum, 1967) which can be used for making three dimensional models. However, the researchers found that the simplicity of presentation more
than compensated for the slight loss in accuracy entailed in using two dimensions. The dimensions relevant to all five carriages are positioned around the map. Not all pairs of private, and also that newer carriages are seen as brighter and more modern than their older counterparts.

結果 (中文) 1:

要比较的语义配置文件的所有可能的排列变得极其乏味。图 8 '' 每个运输类型映射就用来形容它的语义维度。这张地图被利用 D-分数 （奥斯古德、 苏茨和 Tanncnbaum，1967年） 可以用于制造三维模型。然而，研究人员发现，简单的演示文稿更多比起在需要使用两个维度的精度补偿损失轻微。周围的地图尺寸有关的所有五个车厢的放置。并不是所有成对的私营，和也该更新的车厢是都看到一样明亮和年龄比她们更现代。

結果 (中文) 2:

为了比较的语义配置文件的所有可能的排列变得非常乏味。图8“地图”就用来形容它语义层面每节车厢的类型。此地图使用，可用于制作三维模型的D-分数（奥斯古德，苏吉和Tanncnbaum，1967）开发的。然而，研究人员发现，呈现更加的简单
在精度略有损失补偿比使用两个维度承担的责任。适用于所有的五驾马车的尺寸定位在地图各处。并非所有对私，同时又有新的车厢被视为更明亮，比他们年长的更现代。

結果 (中文) 3:

比较所有可能的排列的语义配置文件变得非常繁琐。图8“映射”每个马车类型有关的语义尺寸来形容它。这张地图的开发利用d-scores（奥斯古德，suci和tanncnbaum，1967）可用于制作三维模型。然而，研究人员发现，简单的演示更多比精度需要使用二维的轻微损失补偿。相关的所有五个车厢的尺寸定位在地图周围。不是所有的私人，也更新的车厢被视为更明亮，更现代比他们的老同行。