2.1.3. Dependent variableAnecdotal

2.1.3. Dependent variableAnecdotal information use was measured with the question “Haveyou read someone else's commentary or experience about health ormedical issues online,” with respondents choosing from the options“Yes”, “No”, “Don't know” and “Refused.” We included only the datawith the responses Yes and No. Thus, our two categories of dependentvariable include respondents who consumed anecdotal information andthose who did not.2.1.4. AnalysisA binomial logistic regression analysis was performed using SPSS21.0 to predict membership of the responder in one of two categories:anecdotal information user or non-user. The Pew data included finalweights to adjust for effects of the sample design and to compensate forpatterns of nonresponse that might bias results. This investigation in-cluded those in the analysis. We then developed a logistic regressionmodels to assess the characteristics associated with anecdotal in-formation use. For the model, fit indices, pseudo R-squared, effect sizeestimates, logistic regression coefficients and their significance, corre-sponding odds ratios and their confidence intervals were calculated

結果 (繁體中文) 1:

2.1.3。因變量
軼事信息的使用與問題測量“有
你閱讀別人的有關健康或評論或經驗的
醫療問題在線”，與受訪者從選項中選擇
“是”，“否”，“不知道”和“拒絕“我們只包括數據
與響應Yes和No.因此，我們的兩大類相關的
變量包括誰消耗傳聞信息和受訪者
誰沒有。
2.1.4。分析
採用SPSS進行了二項logistic回歸分析
：21.0，預測在兩類中的一種響應會員
軼事信息的用戶或非用戶。皮尤的數據包括最終
權重調整的樣本設計的影響，並補償
的無反應，可能偏差結果的模式。本次調查在-
cluded那些在分析中。然後，我們開發了一個邏輯回歸
模型來評估與傳聞IN-相關聯的特性
形成中使用。對於模型，擬合指數，偽R平方，效果大小
的估計，回歸係數及其意義，任意一台-
既受優勢比及其置信區間的計算

結果 (繁體中文) 2:

2.1.3. 因變數
傳聞資訊的使用用問題"有
您閱讀了其他人關於健康或
醫療問題線上，"受訪者從選項中選擇
"是"、"否"、"不知道"和"拒絕"。我們只包括資料
回答是和否。因此，我們的兩類依賴
變數包括使用傳聞資訊和
那些沒有。
2.1.4. 分析
使用 SPSS 進行了二項邏輯迴歸分析
21.0 預測回應者在以下兩個類別中的成員身份：
傳聞資訊使用者或非使用者。皮尤資料包括最終
權重，以調整樣品設計的效果，並補償
可能偏袒結果的無回應模式。這次調查
在分析中，這些。然後，我們開發了一個邏輯回歸
模型，以評估與傳聞相關的特徵
編隊使用。對於模型，擬合指數，偽R平方，效果大小
估計、邏輯回歸係數及其顯著性、
計算了上升賠率及其置信區間

結果 (繁體中文) 3:

2.1.3條。因變數
用“Have”這個問題來衡量軼事資訊的使用
你讀過別人對健康的評論或經驗，或者
線上醫療問題”，受訪者從選項中選擇
“是”、“否”、“不知道”和“拒絕”。我們只包括數據
回答是和否。囙此，我們的兩類依賴
變數包括使用軼事資訊和
那些沒有的人。
2.1.4條。分析
應用SPSS軟件進行二項logistic回歸分析
21.0預測響應者在兩個類別中的成員：
軼事資訊使用者或非使用者。皮尤的數據包括最終的
用於調整樣本設計效果和補償的權重
可能導致結果偏差的無反應模式。這項調查-
包括在分析中。然後我們發展了一個邏輯回歸
與軼事相關的特徵評估模型-
編隊使用。對於模型，擬合指數，偽R平方，效果大小
估計，logistic回歸係數及其顯著性，corre-
計算響應比及其置信區間