There were also substantial R2 chan

There were also substantial R2 changes for all the three sets of regression analyses at Step 3 as compared to Step 2 – R2 = .226, F (12, 345) = 8.380, p < .001, ∆R2 = .133 for English; R2 = .173, F (12, 345) = 6.020, p < .001, ∆R2 = .145 for mathematics and R2 = .143, F (12, 345) = 5.965, p < .001, ∆R2 = .131 for science—suggesting the significance of student ICT activities in school in predicting ICT use for the various subject areas

結果 (繁體中文) 1:

此外，還有大量的R2變化的所有三組的回歸在步驟3分析相比於第2步 - R 2 = 0.226，F（12，345）= 8.380，P <0.001，ΔR2= 0.133為英語; R2 = 0.173，F（12，345）= 6.020，P <0.001，ΔR2= 0.145數學和R2 = 0.143，F（12，345）= 5.965，P <0.001，ΔR2=。 131科學建議在預測ICT使用的各種學科領域的學生ICT活動在學校的意義

結果 (繁體中文) 2:

與步驟 2 = R2 = .26、F （12，345） = 8.380、p = .001、#R2 = .133 相比，步驟 3 中所有三組迴歸分析也進行了大量 R2 更改;R2 = .173， F （12， 345） = 6.020， p = .001， #R2 = .145 數學和 R2 = .143， F （12， 345） = 5.965， p = .001， #R2 = .131 科學 ] ] 暗示學校中學生 ICT 活動在預測不同學科領域使用 ICT 方面的重要性

結果 (繁體中文) 3:

與第2步相比，第3步的所有三組回歸分析的R2也有實質性的變化：R2=0.226，F（12345）=8.380，p<0.001，∏R2=0.133（英語）；R2=0.173，F（12345）=6.020，p<0.001，∏R2=0.145（數學）和R2=0.143，F（12345）=5.965，p< 0.001，式中，R2=0.131表示學生在學校的資訊和通信技術活動對預測各學科領域資訊和通信技術使用的重要性