Audience fragmentation is often tak

Audience fragmentation is often taken as evidence of social polarization. Yet the tools we use
to studyfragmentation provide limitedinformation about how people allocatetheir attention
across digital media. We offer a theoretical framework for understanding fragmentation and
advocate for more audience-centric studies. This approach is operationalized by applying
network analysis metrics to Nielsen data on television and Internet use. We find extremely
high levels of audience duplication across 236 media outlets, suggesting overlapping patterns
of public attention rather than isolated groups of audience loyalists.

結果 (繁體中文) 1:

受眾細分經常被認為是證據的社會兩極分化。然而，我們使用的工具studyfragmentation 提供有關如何 limitedinformation 人 allocatetheir 注意跨越數位媒體。我們為提供一個理論框架諒解碎片和更多的觀眾中心研究的的宣導者。這種方法是通過應用實施尼爾森資料在電視和互聯網的網路分析指標使用。我們發現極高水準的跨媒體 236，暗示重疊模式的觀眾重複公眾的注意力，而不是孤立的群體的忠實觀眾。

結果 (繁體中文) 2:

分眾化往往採取社會兩極分化的證據。然而，我們使用的工具
來studyfragmentation提供有關人們如何allocatetheir關注limitedinformation
整個數字媒體。我們提供理解分散和理論框架，
倡導更多的觀眾為中心的研究。這種方法是通過應用可操作性
在電視和互聯網使用網絡分析指標尼爾森的數據。我們發現非常
高的水平跨越236家媒體受眾重疊，暗示重疊的圖案
市民的關注，而不是觀眾忠誠的孤立的群體。

結果 (繁體中文) 3:

觀眾分裂往往被視為社會兩極分化的證據。然而，我們使用的工具對studyfragmentation提供資訊關於人們如何細化的注意跨數字媒體。我們提供了一個理論框架，瞭解碎片和提倡更多的以觀眾為中心的研究。這種方法的可操作性，應用網絡分析名額，尼爾森電視和互聯網使用的數據。我們發現非常高水准的觀眾複製跨越236個媒體，建議重疊模式公眾關注而不是孤立的觀眾忠誠。