Importantly, the number of counterf

Importantly, the number of counterfactual explanations may grow exponentially with respect to the number of features, so finding all possible counterfactual explanations is generally intractable when the number of features is large. In the case of the loans discussed in this empirical example, we did an exhaustive search because the number of features was relatively small, thus Tables 1-2 show all possible counterfactual explanations for the credit denials of Loan 1 and Loan 4. In most settings, however, the algorithm would need to be restricted to a maximum number of iterations or explanations to be tractable. Nonetheless, the Counterfactual Explanations for Data-Driven Decisions Fortieth International Conference on Information Systems, Munich 2019 7 number of explanations may still be large, so additional steps to improve interpretability could be helpful, such as defining measures to rank explanations according to how “good” they are.

結果 (繁體中文) 1:

重要的是，反解釋可能相對於特徵的數量成倍增長的數量，所以尋找所有可能的解釋反通常是棘手當特徵的數量很大。在本試驗例討論貸款的情況下，我們做了一個詳盡的搜索，因為特徵的數量相對較少，因此，表1-2顯示了貸款1和貸款4.信用否認在大多數設置所有可能的反解釋然而，該算法將需要被限制在迭代或解釋的最大數量是易處理的。儘管如此，反事實的解釋為數據驅動的決策第四十屆國際信息系統會議，慕尼黑2019 7號解釋的可能仍然很大，

結果 (繁體中文) 2:

非常感謝您對雙P企業就業機會的興趣。我寫信通知你，經過與管理團隊的很多討論，我們選出了我們認為最符合該職位工作要求的候選人。我們的團隊對你們的技能和成就印象深刻。我們認為你非常適合其他未來的開局，如果我們找到一個好的對手，你會再次伸出援手。我們感謝您抽出時間與我們面談，並祝您在求職和未來的職業工作中一切順利。 ...

結果 (繁體中文) 3:

重要的是，反事實解釋的數量可能會隨著特徵的數量呈指數增長，囙此當特徵的數量很大時，尋找所有可能的反事實解釋通常是很難的。在這個實證例子中討論的貸款的情况下，我們進行了詳盡的蒐索，因為特徵的數量相對較少，囙此錶1-2顯示了貸款1和貸款4的信貸拒絕的所有可能的反事實解釋。然而，在大多數情况下，算灋需要限制在可處理的最大反覆運算次數或解釋次數內。儘管如此，對數據驅動決策的反事實解釋第四十届國際資訊系統會議（慕尼克，2019 7）的解釋數量可能仍然很大，囙此，改進解釋能力的其他步驟可能會有所幫助，例如根據解釋的“好”程度確定對解釋進行排序的措施。