Ever since the New York Stock Excha

Ever since the New York Stock Exchange introduced the computerized trading systems during the 1970s, algorithms in trading have become more popular. By 2010, upwards of 60 percent of all trades were executed by computer algorithms. In the last few years, algorithmic trading has reached new heights with the growth of big data and progress in artificial intelligence (AI). This talk will start with the latest AI technologies that enable AI automatic trading such as long short-term memory, reinforcement learning, and knowledge graph, to name a few.We will then point out the challenges of various industries in the AI era, and how we can better ready ourselves to the opportunities ahead.

結果 (繁體中文) 1:

自從紐約證券交易所在1970年代推出的電腦交易系統，在交易算法已經變得越來越流行。到2010年，各行業的向上的60％是由計算機算法執行。在過去的幾年中，算法交易已經與大數據的人工智能（AI）的成長和進步新的高度。本講座將與最新的人工智能技術，使AI自動交易如長短期記憶，增強學習和知識圖，命名few.We然後會指出，各行業在AI時代的挑戰開始，我們如何能夠更好地整裝待發自己，未來的機會。

結果 (繁體中文) 2:

自從紐約證券交易所在20世紀70年代引入電腦交易系統以來，交易演算法就越來越流行。到 2010 年，超過 60% 的交易由電腦演算法執行。在過去幾年中，隨著大資料的增長和人工智慧 （AI） 的進步，演算法交易達到了新的高度。本講座將從支援 AI 自動交易的最新 AI 技術開始，例如長短期記憶、強化學習和知識圖等。然後，我們將指出 AI 時代各個行業面臨的挑戰，以及如何更好地迎接未來的機遇。

結果 (繁體中文) 3:

自從20世紀70年代紐約證券交易所推出電腦化交易系統以來，交易算灋就變得越來越流行。到2010年，60%以上的交易是通過電腦算灋完成的。近幾年來，隨著大數據的增長和人工智慧科技的進步，算灋交易達到了新的高度。本次講座將從最新的人工智慧科技開始，這些科技使人工智慧自動交易成為可能，例如長期短期記憶、强化學習和知識圖表等，然後我們將指出人工智慧時代各個行業面臨的挑戰，以及我們如何更好地為未來的機遇做好準備。