This paper presents a modelling app

This paper presents a modelling approach that employs Bayesian belief networks to model various influencing variables in a seaport system. The use of Bayesian belief networks allows the influencing variables to be represented in a hierarchical structure for collaborative design and modelling of the system. Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) is utilised to evaluate the relative influence of each influencing variable.

結果 (繁體中文) 1:

本文提出了採用貝葉斯信念網絡，在海港系統中的各種干擾因素模型建模方法。使用貝葉斯信念網絡的允許影響變量在協同設計和系統建模的層次結構來表示。模糊層次分析法（FAHP）被利用來評估每個影響變量的相對影響。

結果 (繁體中文) 2:

本文提出了一種利用貝葉斯信仰網路對海港系統中各種影響變數進行建模的建模方法。使用貝葉斯信仰網路，可以採用分層結構來表示影響變數，以便協同設計和系統建模。模糊分析層次結構過程（FAHP）用於評估每個影響變數的相對影響。 ...

結果 (繁體中文) 3:

本文提出了一種利用貝葉斯信念網絡對港口系統中各種影響變數進行建模的方法。貝葉斯信念網絡的使用使得影響變數可以在系統的協同設計和建模的層次結構中表示。採用模糊層次分析法（FAHP）對各影響變數的相對影響進行評估。