Note that counterfactual explanatio

Note that counterfactual explanations are generally applied to “non-default” decisions. Data-driven systems usually make default decisions in the absence of information. In our example, a transaction would be considered legitimate unless there is enough evidence suggesting fraud. As a result, explaining default decisions often corresponds to saying, “because there was not enough evidence of a non-default class”.5 Therefore, the focus of this paper is primarily on explaining non-default decisions.

結果 (繁體中文) 1:

需要注意的是反解釋通常適用於“非默認”的決定。數據驅動系統通常使得在缺乏信息默認決策。在我們的例子中，交易將被認為是合法的，除非有足夠的證據表明，欺詐行為。其結果是，往往解釋默認的決定相當於說，“因為沒有一個非默認類的足夠的證據”.5因此，本文的重點主要是說明非默認的決定。

結果 (繁體中文) 2:

請注意，反事實解釋通常適用于"非預設"決定。資料驅動系統通常在缺少資訊的情況下做出預設決策。在我們的示例中，除非有足夠的證據表明存在欺詐，否則交易將被視為合法交易。因此，解釋違約決定通常對應于說，"因為沒有足夠的非預設類的證據"。

結果 (繁體中文) 3:

注意，反事實解釋通常適用於“非違約”决定。數據驅動系統通常在缺乏資訊的情况下做出默認決策。在我們的例子中，除非有足够的證據表明存在欺詐，否則交易將被視為合法。囙此，對違約決策的解釋往往對應於“因為沒有足够的證據表明存在非違約類”。5囙此，本文的重點主要是對非違約決策的解釋。