The classical least-squares fitting

The classical least-squares fitting method was used to minimize the error between the measured and
analytical displacements.
The load distribution was taken element-wise and assumed to be the linear combination of integrated Legendre polynomials with the coefficients as the known parameters to be identified.

結果 (中文) 1:

古典的最小二乘法拟合方法用于最小化之间测量误差和
分析位移。
的负载分布是采取 element-wise 和假定为线性组合的系数综合勒让德多项式作为已知参数，以确定。

結果 (中文) 2:

经典的最小二乘拟合方法用于最小化所测量的和之间的误差
分析的位移。
的载荷分布被采取逐元素和假设为集成勒让德多项式的系数的线性组合，作为已知的参数加以鉴别。

結果 (中文) 3:

经典的最小二乘拟合的方法被用来减少测量和
位移之间的误差分析。
负荷分配是明智的元素和假定为线性组合的综合勒让德多项式系数作为已知参数的确定。