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如今，泰語語音中混用的英語單詞 通常以典型的說話風格出現。因此，為了提高 語音識別系統的性能，需要泰英語 代碼混合語音語料庫。本文介紹了 LOTUS-BI語料庫的設計和構建：LOTUS-BI 混合語音語料庫旨在 作為訓練聲學模型和語言模型的基本語音數據庫， 以獲得更好的語音識別精度。 LOTUS-BI 語料庫包含來自以下四個語音任務的16.5語音小時：採訪， 談話，研討會和會議。現在， 從互聯網獲得的採訪，演講和研討會獲得的數據有11.5個語音小時 被轉錄和註釋。而 從會議任務開始的5個語音小時的其餘時間已在抄錄。因此，本文僅 分析了11.5個語音小時的數據。 此外， 基於泰語音素集創建了LOTUS-BI語料庫的詞彙發音詞典。 LOTUS-BI語料庫的統計分析表明， 代碼混合語音佔37.96％，其中 句內語音佔34.23％，句間語音佔3.73％。 英語詞彙的出現佔 語料庫總詞彙的29.04％。此外， 在全語料庫的所有英語詞彙中有90％屬於名詞，而在其他語法 類別中則佔10％。

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