Missing value analysis revealed tha

Missing value analysis revealed that there were 130 complete cases and 23 incomplete cases. Of these, one case had more than 20% of items missing and was removed from the data set (Peng, Harwell, Liou, & Ehman, 2006). Data were missing completely at random for the re- maining incomplete cases (Little’s 2 662.51, df 675, p .63). As such, missing values were imputed using the expectation maximiza- tion algorithm at the variable level (Cole, 2008). Following imputation, in accordance with the recommendations of Osborne (2013), univariate and multivariate outliers (p .001) were re- moved from the data set (N 4). Although this process resulted in data that were approximately univariate normal, estimates of multivariate kurtosis (Mardia’ s normalized coefficient 90.98) indicated that the data remained multi- variate asymmetrical. Therefore, a bootstrap- ping procedure that drew 5,000 replication sam- ples with replacement was used. Confidence intervals (CIs) and p values associated with the correlation and regression coefficients are those derived from the standard errors from this boot- strapping procedure. The data screening and cleaning procedure yielded a final sample of 148 (89 men, 59 women; Mage 15.12 years, SD 1.64).

結果 (繁體中文) 1:

缺失值分析顯示，有130例完成23不全的情況。其中，1例為物品丟失的20％以上，並從數據集（彭，哈威爾，十六大和Ehman，2006年）已被刪除。數據是完全隨機丟失了重新maining不完整的情況下（Little的2 662.51，東風675，P 0.63）。因此，缺失的值使用的期望maximiza-和灰算法在可變等級（科爾，2008）估算。以下插補，根據奧斯本（2013），一元和多元離群值（P 0.001）的建議重新從所述數據集（N 4）移動。雖然這種方法產生了該約為單變量正常數據，多元峰度（Mardia的歸一化係數90.98）的估計表明，數據保持多元不對稱的。因此，使用該畫了更換5000複製SAM-普萊斯一個bootstrap-平過程。與相關和回歸係數相關聯的置信區間（CI）和p值是那些由從該boot-捆紮過程的標準誤差的。數據篩選和清洗工序產生的148的最終樣品（89男，59女;法師15.12年，SD 1.64）。

結果 (繁體中文) 2:

缺失價值分析表明，有130個完整案件和23個不完整案件。其中，一個案例丟失了超過 20% 的專案，並從資料集中刪除（彭、哈威爾、Liou 和 Ehman，2006 年）。資料完全隨機丟失，用於重新主發不完整的病例（小小的2 662.51，df 675，p .63）。因此，缺失值在變數級別使用預期最大化演算法進行歸納（Cole，2008）。歸責後，根據奧斯本（2013年）的建議，單變數和多變數離群值（p .001）從資料集（N 4）重新移動。雖然這個過程導致的資料大約是單變數正常，但多變數峰度（Mardia的標準化係數90.98）的估計表明，資料仍然是多變數不對稱的。因此，使用了一個引導 ping 過程，該程式使用替換程式繪製了 5，000 個複製 sam-ple。與相關性和回歸係數關聯的置信區間 （CIS） 和 p 值是由此啟動捆綁過程的標準錯誤派生的值。資料篩選和清理程式最終抽樣148人（89名男子，59名婦女;馬師 15.12 年，SD 1.64）。

結果 (繁體中文) 3:

缺失值分析顯示，完整病例130例，不完整病例23例。其中，有一個病例遺失了超過20%的物品，並從數據集中删除（Peng，Harwell，Liou，&Ehman，2006）。數據完全是隨機遺失的，對於再維修的不完全病例（Little's 2 662.51，df 675，p.63）。囙此，缺失值在變數水准上使用期望最大化算灋進行估算（Cole，2008）。根據Osborne（2013）的建議，在估算之後，從數據集中重新移動了單變數和多變數异常值（p.001）（N4）。儘管這一過程產生的數據近似為單變數常态分配，但多變數峰度估計（Mardia的標準化係數90.98）表明，數據仍然是多變數非對稱的。囙此，使用了一個引導-ping過程，該過程繪製了5000個帶替換的複製樣本。與相關係數和回歸係數相關的置信區間（CIs）和p值是從這個引導程式的標準錯誤中匯出的。數據篩選和清理程式產生了148個最終樣本（89名男性，59名女性；Mage 15.12歲，SD 1.64）。