This study is complementary to the

This study is complementary to the previous work on the helpfulness of online user reviews. Helpfulness votes on user reviews help online users locate the most potentially helpful reviews more efficiently and effectively for their decisions. Previous studies made efforts to predict the helpfulness of reviews without any helpfulness votes for users to make informed decisions. This study approaches this problem from a different perspective to facilitate users' decision-making. ather than predicting the helpfulness, this study examines the factors influencing the number of helpfulness votes reviews receive. These perspectives are important in helping online users get quality information efficiRently. The major contribution of this study would be to get more understanding on what are most important factors to attract more helpfulness votes.

結果 (繁體中文) 1:

這項研究是對以往關於樂於助人的線上使用者評論工作的補充。樂於助人選票上使用者點評説明線上使用者找到最具潛在有用的評論更加有效地為他們的決定。以往的研究，預測樂於助人的評論沒有任何樂於助人票為使用者做出明智的決定而努力。這項研究從不同的角度，以方便使用者的決策方法這一問題。埃特赫比預測樂於助人，考察了影響審查收到的樂於助人得票數目的因素。這些觀點是重要的説明品質資訊 efficiRently 的線上使用者。這項研究的主要貢獻將更多瞭解什麼是最重要的因素，吸引更多樂於助人的選票。

結果 (繁體中文) 2:

這項研究是對在線用戶的評論樂於助人以前工作的補充。用戶評論樂於助人票幫助在線用戶找到最有可能有用的評論更有效地對他們的決定。以往的研究努力預測評語樂於助人沒有任何有用性投票，為用戶做出明智的決定。這項研究從不同的角度處理這一問題，以方便用戶的決策。粥比預測樂於助人，本研究探討影響樂於助人的數量的因素票審查領取。這些觀點在幫助用戶在線efficiRently獲得高質量的信息很重要。這項研究的主要貢獻將得到什麼是吸引更多的有用性投票最重要的因素更多的了解。

結果 (繁體中文) 3:

這項研究是對線上用戶幫助互補的以前的工作回顧。樂於助人的投票用戶評論線上說明用戶找到最可能有用的評論更有效地為自己的决定。以往的研究努力預測評論沒有為用戶作出明智的决定，任何人的選票。本研究從一個不同的角度來探討這個問題，以方便用戶的決策。而非預測性，本研究探討影響性投票評論數量的因素得到。這些觀點在幫助線上用戶efficirently獲取質量資訊的重要。本研究的主要貢獻將得到更多的理解，吸引更多的人投票最重要的因素是什麼。