Height m 2.99 3.32 3.49 2.93Width m

Height m 2.99 3.32 3.49 2.93
Width m 2.57 2.75 2.50 2.40
Gearing infinitely variable
transmission
infinitely variable
transmission
manual
transmission
automatic
transmission
Ad Blue reservoir L 0 0 0 25
Maximum design
speed
km/h 40 50 80 80
Table2Keyfigures of the deployed trailer variants
18t 2-axle trailer 3-axle trailer Semi - trailer Dolly- axle
Dead weight kg 4420 5900 8130 2180
Gross vehicle
weight
kg 18000 24000 34000 13000
Pay load kg 13580 18100 25870
Length m 7.35 8.20 10.10
Height m 1.70 2.00
Width m 2.55 2.45 2.50
244 May, 2015 Agric Eng Int: CIGR Journal Open access at http://www.cigrjournal.org Special issue 2015
Figure 1 kNNalgorithmenergy consumption.
0
10
20
30
40
50
60
70
80
measured estimated measured estimated measured estimated measured estimated
Tractor 121 kW Tractor 243 kW Unimog Truck
energy consumption L/h
26.4 km/h for borough roads. The difference between
various drivers with the same training background is
about 6 %. Also the speed in main-through-roads varies
for tractors about 15 % in the course of a day caused by
the other road users.
2.2 kNN results
Based on the determined data the data of a comparable
test track are estimated with the help of the kNN
algorithm. The kind of vehicle, road type, curves,
inclination and daily deviations in traffic flow are set as
fix data.
As Figure 1 shows there is a good matching of the
values estimated by kNN algorithm and the separately
measured values on the test track. The variance of the
estimated values is in total a little bit lesser than for the
measured values.The larger differences in the truck can
be explained by the smaller number of measurements and
thus the greater integration of the extreme measured
Values.

結果 (中文) 1:

高度 m 2.99 3.32 3.49 2.93宽度 m 2.57 2.75 2.50 2.40无级变速传动装置传输无级变速传输手动传输自动传输广告蓝色水库 L 0 0 0 25最大设计速度公里 40 50 80 80已部署的拖车变种 Table2Keyfigures18t 2 轴挂车 3 轴挂车半挂车车轴多莉自重公斤 4420 5900 8130 2180车辆总重量18000 24000 34000 13000 公斤支付负载公斤 13580 18100 25870长度 m 7.35 8.20 10.10高度 m 1.70 2.00宽度 m 2.55 2.45 2.505 月，2015年农业 Eng Int 244︰ 学会期刊开放存取在 http://www.cigrjournal.org 特刊 2015年图 1 kNNalgorithmenergy 消费。01020304050607080测量估计测量估计测量估计测量估计拖拉机 121 千瓦拖拉机 243 千瓦 Unimog 卡车能源消耗 L/h26.4 km/h 为自治市镇道路的。之间的区别各种驱动程序具有相同的训练背景是约 6%。在主要通过道路速度也各不相同拖拉机在致一天约 15%其他道路使用者。2.2 kNN 结果基于坚定的数据的可比数据测试轨道预计 kNN 的帮助算法。这种车辆、 道路类型、 曲线，倾角和交通流中的每日偏差设置为修复数据。如图 1 所示有良好的匹配，kNN 算法估计值和分开在试车跑道上的测量的值。方差估计值是有点小总数比为测量的值。卡车的较大差异可以解释的测量次数较少，因而对极端大融合测量值。

結果 (中文) 3:

高度M 3.32 3.49 2.93 2.99宽度m 2.75 2.50 2.40 2.57齿轮无级变速传输无级变速传输手册传输自动的传输公元蓝水库L 0 0 25 0最大设计速度公里/小时50 80 80 40部署的变种table2keyfigures拖车18t两轴挂车轴半挂车挂车小车轴自重重量公斤5900 8130 2180 4420车辆总重量公斤24000 34000 13000 18000支付负载公斤18100 25870 13580长度m 8.20 10.10 7.35身高M 2 1.70宽度m 2.45 2.55 2.50244日，2015国际农业工程：CIGR期刊开放存取在http://www.cigrjournal.org特刊2015图1 knnalgorithmenergy消费。零十二十三十四十五十六十七十八十实测估计测量估计测量估计拖拉机拖拉机121千瓦243千瓦的Unimog卡车能耗升/小时26.4公里/小时，为自治区的道路。之间的差异同一培训背景的各种司机约6%。主干道的速度也各不相同对于拖拉机在一天内造成约15%其他道路用户。2.2 KNN结果根据确定的数据可比的数据测试轨道与KNN的帮助估计算法.车辆类型，道路类型，曲线，在交通流的倾斜和每日偏差设置为修正数据。如图1所示，有一个很好的匹配值的KNN算法，分别估计测试轨道上的测量值。的方差估计值总比测量值：卡车的较大差异由较小数量的测量和因此，更大的整合极端测量价值观。