Berson et al., (1999) recommended a

Berson et al., (1999) recommended a simple method to evaluate the benefits of a data mining model for the CRM applications. Rigby and Ledingham (2004) suggested a model to calculate the cost of CRM. King et al., (1998) evaluated the fourteen desktop data mining tools. (Collier et al., 1999) describe a methodology for evaluating and selecting data mining software. Runsala (2003) describes a tool called Lou that is considered to overcome the limitations of the various data mining tools like the cost and user friendly aspect of the tools.

結果 (繁體中文) 1:

博森等人（1999）推薦的一種簡單的方法來評估對CRM應用的數據挖掘模型的好處。裡格比和萊丁厄姆（2004）提出了一個模型來計算CRM的成本。王等人（1998）評估十四桌面數據挖掘工具。（科利爾等人，1999）描述了評估和選擇數據挖掘軟件的方法。Runsala（2003）描述了一個叫做婁的工具，被認為是克服各種數據挖掘工具等的工具的成本和用戶友好方面的限制。

結果 (繁體中文) 2:

Berson 等人（1999 年）推薦了一種簡單的方法來評估 CRM 應用程式的資料採礦模型的好處。裡格比和萊丁厄姆（2004年）提出了一個計算CRM成本的模型。King等人（1998年）評估了14個桌面資料採礦工具。（Collier等人，1999年）描述了評估和選擇資料採礦軟體的方法。Runsala（2003）描述了一個名為 Lou 的工具，它被認為克服了各種資料採礦工具的局限性，例如這些工具的成本和方便使用方面。

結果 (繁體中文) 3:

Berson等人（1999）推薦了一種簡單的方法來評估資料挖掘模型在CRM應用中的效益。Rigby和Ledingham（2004）提出了一個計算CRM成本的模型。King等人（1998）評估了14種案頭資料挖掘工具。（Collier等人，1999）描述了評估和選擇資料挖掘軟件的方法。Runsala（2003）描述了一個稱為Lou的工具，它被認為可以克服各種資料挖掘工具的局限性，比如工具的成本和用戶友好性。