As discussed in the preceding secti

As discussed in the preceding section, the SCA effect for the cross between parents A and B is common between the two reciprocal ways of making the cross SCA(AxB) = SCA(BxA). If we have reciprocal crosses in the data, we can model the reciprocal SCA effect, which is due to differences between AxB and BxA. Furthermore, some part of the reciprocal effect may be due to differences in the GCA effect of a parent when used as male and female. We can augment the diallel model to include reciprocal effects of both GCA and SCA. To do this, we need to add a column to the data set for an indicator variable that distinguishes reciprocal crosses. This indicator variable can be a covariate set to 1 for crosses in one direction and -1 for crosses in the other direction, and it is arbitrary as to which cross direction is coded as 1.

結果 (中文) 1:

如前所述，父母 A 和 B 之间交叉的 SCA 效应是常见之间相互交叉的 SCA(AxB) 两种途径 = SCA(BxA)。如果我们有正反交数据中，我们可以建立模型的倒数 SCA 效应，这是由于 AxB 和 BxA 之间的差异。此外，部分可能是相互作用的由于父时用作男性和女性 GCA 效应的差异。我们可以增加双列模型包括 GCA 和 SCA 的相互作用。要做到这一点，我们需要将列添加到数据集对于区分正反指示符变量。这指示符变量可以协变量设置为 1 的十字架在一个方向和十字架在另一个方向，为-1，它是武断的交叉的方向被编码为 1。

結果 (中文) 2:

如前节所讨论的，父母A和B之间的交叉的SCA效应使得跨SCA（AXB）= SCA（BXA）的两个倒数的方式之间的共同。如果我们有在数据正反交，我们可以模拟的倒数SCA效果，这是由于AXB和BXA之间的差异。此外，如男性和女性使用时的倒数效果有些部分可能是由于在父的GCA效果差异。我们可以增加双列模式，包括GCA和SCA的相互影响。要做到这一点，我们需要一列添加到数据集的区分正反交的指标变量。这一指标变量可以是协变量设置为1为在一个方向上和杂交-1在其他方向交叉，并作为其交叉方向被编码为1是任意的。

結果 (中文) 3:

正如在前面所讨论的，父母在A和B之间的交叉的SCA效应共同制定跨SCA两互惠方式之间（AXB）= SCA（砾岩）。如果我们有相互交叉的数据，我们可以模拟相互SCA效应，这是由于AXB和砾岩之间的差异。此外，该相互作用的一些部分可能是由于在一个亲本GCA效应差异时，作为男性和女性。我们可以增大双列模型包括GCA和SCA的相互影响。要做到这一点，我们需要添加一个列的数据集的指标变量，区分相互交叉。这一指标变量可以是一个变量在一个方向交叉设置1和1在其他方向的十字架，它是任意的以交叉方向的编码为1。