The standardized coefficients in Ta

The standardized coefficients in Table 2 indicate that the importance of the coefficients for variables measured in percentage is in fact higher than their unstandardized coefficients would suggest. Furthermore, the dependence between the number of buffets set up and the number of guests staying at the hotel as well as the age distribution of guests changing with the occupancy level in the hotel leads to higher VIF values for these variables. Figure 1 illustrates the relative association of each of the predictor variables on the dependent variable (food waste). For each predictor variable selected by the stepwise procedure, a bar is added where the length is proportional to its size and they are ordered by absolute value. The direction of the bar depends on its sign. For each bar the standard errors of the estimated coefficients are indicated by the lines. The gray bars indicate that the t-tests have a p value smaller than 0.05, indicating a significant effect, while white bars are used otherwise.

結果 (繁體中文) 2:

表2中的標準化係數表明，按百分比衡量的變數的係數的重要性實際上高於其非標準化係數所暗示的。此外，自助餐數量與入住酒店的客人人數之間的依賴性，以及客人的年齡分佈隨著酒店的入住率而變化，導致這些變數的 VI光圈值更高。圖 1 說明了每個預測變數對因變數（食物浪費）的相對關聯。對於逐步過程選擇的每個預測變數，將添加一個條形，其中長度與其大小成正比，並且按絕對值排序。條形的方向取決於其符號。對於每個柱，估計係數的標準誤差由行指示。灰色條表示 t 檢驗的 p 值小於 0.05，表示顯著效果，而白條則以其他方式使用。

結果 (繁體中文) 3:

錶2中的標準化係數表明，以百分比衡量的變數係數的重要性實際上高於其未標準化係數所表明的重要性。此外，自助餐的數量與入住酒店的客人數量之間的依賴性，以及客人的年齡分佈隨飯店入住水准的變化，導致這些變數的VIF值較高。圖1說明了每個預測變數與因變數（食物浪費）的相對關聯。對於通過逐步過程選擇的每個預測變數，將添加一個條，其中長度與其大小成比例，並按絕對值排序。酒吧的方向取決於它的標誌。對於每根杆，估計係數的標準誤差用直線表示。灰色條表示t檢驗的p值小於0.05，表示效果顯著，而白色條表示效果不明顯。