Understanding users’ real emotions

Understanding users’ real emotions when they use emoji is important for future research. At present, it is difficult to accurately measure participants’ true reactions through self reporting. Categorizing emotions by amassing a corpus using big data is unable to depict users’ complex emotions such as are expressed by emoji at a more detailed level, for example emotions such as shame, anger and so on. Therefore, we hold the opinion that in the future,researchers can use some psychological methods in the corpus test to measure the physiological indexes of participants with professional equipment such as nuclear magnetic resonance, electroencephalography and multipurpose polygraphs to depict users’ real emotions more accurately.

結果 (繁體中文) 1:

了解用戶的真實的情感，當他們使用的表情符號是未來研究的重要。目前，它是二FFI邪教組織通過自我報告的準確測量參與者的真實反應。通過使用大數據積累語料庫分類的情緒是無法描繪用戶的複雜情緒，如由表情圖案表達了更詳細的級別，例如情緒，例如羞恥，憤怒等等。因此，我們認為認為，在未來，研究人員可以更準確地使用語料庫中測試一些心理的方法來衡量參與者的有專業設備的生理指標，如核磁共振，腦電圖和多用途測謊儀來描述用戶的真實的情感。

結果 (繁體中文) 2:

瞭解使用者使用表情符號時的真實情緒對於未來的研究非常重要。目前，很難通過自我報告準確衡量參與者的真實反應。通過利用大資料積累語料庫來分類情緒無法描述使用者的複雜情緒，例如通過表情符號在更詳細的層次上表達，例如羞恥、憤怒等情緒。因此，我們認為，今後，研究人員可以在語料庫測試中運用一些心理方法，利用核磁共振、腦電圖等專業設備測量參與者的生理指標。多用途測謊儀，更準確地描述使用者的真實情感。

結果 (繁體中文) 3:

瞭解用戶在使用表情符號時的真實情緒，對今後的研究具有重要意義。現時，很難通過自我報告準確衡量參與者的真實反應。通過大數據集合對情感進行分類，無法更細緻地描述用戶複雜的情感，如表情符號所表達的情感，如羞耻、憤怒等。囙此，我們認為，未來研究者可以在語料庫測試中運用一些心理學方法，借助核磁共振、腦電圖、多功能測謊儀等專業儀器，對參與者的生理名額進行量測，更準確地描繪用戶的真實情感。