where yi is the class value of trai

where yi is the class value of training example x(i), The vector x represents a testexample. In this equation, b and αi are parameters that determine the hyperplane.As mentioned above, SVM constructs a linear model to implement nonlinear classboundaries through transforming the inputs into a high-dimensional feature- space.The following form is represented for the nonlinearly separable case:

結果 (繁體中文) 1:

其中yi是訓練實施例X（i）的類值，該向量x表示測試
例子。在該方程中，b和的αi是確定超平面參數。
如上所述，SVM構造一個線性模型來實現非線性類
通過將所述輸入轉換成高維特徵-空間邊界。
下面形式表示為非線性的情況下可分離：

結果 (繁體中文) 2:

其中 yi 是訓練示例 x（i） 的類值，向量 x 表示測試
例子。在此方程中，b 和 μi 是確定超平面的參數。
如上所述，SVM 構造了一個線性模型來實現非線性類
通過將輸入轉換為高維要素空間。
對於非線性可分離情況，表示以下表單：

結果 (繁體中文) 3:

其中yi是訓練示例x（i）的類值，向量x表示測試
例子。在這個方程中，b和αi是决定超平面的參數。
如上所述，支持向量機構造一個線性模型來實現非線性類
通過將輸入轉換為高維特徵空間來確定邊界。
對於非線性可分情况，表示如下形式：