Fault tree analysis (FTA) is a logi

Fault tree analysis (FTA) is a logically structured process that can help identify potential causes of system
failure before the failures actually occur. However, FTA often suffers from a lack of enough probabilistic
basic events to check the consistency of the logic relationship among all events through linkage with
gates. Sometimes, even logic relationship among all events is difficult to determine, and failures in system
operation may have been experienced rarely or not at all. In order to address the limitations, this paper
proposes a novel incident tree methodology that characterizes the information flow in a system instead
of logical relationship, and the amount of information of a fuzzy incident instead of probability of an
event. From probability statistics to fuzzy information quantities of basic incidents and accident, we propose
an incident tree model and incident tree analysis (ITA) method for identification of uncertain, random,
complex, possible and variable characteristic of accident occurrence in quantified risk assessment.
In our research, a much detailed example for demonstrating how to create an incident tree model has
been conducted by an in-depth analysis of traffic accident causation. The case study of vehicle-leaving-
roadway accident with ITA illustrates that the proposed methodology may not only capture the
essential information transformations of accident that occur in system operation, but also determine
the various combinations of hardware faults, software failures and human errors that could result in
the occurrence of specified undesired incident at the system level even accident.

結果 (繁體中文) 1:

故障樹分析 (FTA) 是一個邏輯結構的過程，可以説明確定系統的潛在原因失敗失敗實際上發生之前。然而，FTA 經常遭受缺乏足夠概率基本事件，以檢查所有事件通過與聯繫之間的邏輯關係的一致性蓋茨。有時，甚至所有的事件之間的邏輯關係很難確定，和系統故障很少或根本不可能經歷操作。為了解決的局限性，本文提出相反的特點資訊流動系統中的新型事件樹方法邏輯關係和資訊而不是概率的模糊事件的數量事件。從概率統計的基本事件和事故的模糊資訊數量，我們提出了事件樹模型和識別的不確定性、 隨機事件樹分析 (ITA) 方法複雜、 可能和可變特性的量化的風險評估發生意外事故。在我們的研究，更詳細的示例演示如何創建事件樹模型有進行了深入分析交通事故成因。案例研究的車輛-離開-與 ITA 巷道事故說明，擬議的方法可能不只捕獲基本資訊轉換的事故發生在系統運行中，但也確定硬體故障、 軟體故障和人為錯誤，可能導致的各種組合在系統級甚至事故指定意外事件的發生。

結果 (繁體中文) 2:

故障樹分析（FTA）是一個邏輯結構的過程，可以幫助識別系統的潛在原因
失敗失敗前實際發生。然而，自貿區經常遭受缺乏足夠的概率
基本事件來檢查，通過聯動的所有事件之間的邏輯關係的一致性
大門。有時，所有事件中，即使邏輯關係很難確定，並在系統故障
的操作可能已經經歷了很少或根本沒有。為了解決該限制，本文
提出了一種新的事件樹方法表徵在一個系統中的信息流，而不是
的邏輯關係，和一個的模糊事件的代替信息概率量
事件。從概率統計的基本事件和事故的模糊信息的數量，我們提出
一個事件樹模型和事故樹分析（ITA）方法識別不確定的，隨機的，
事故發生在定量風險評估的複雜，可能的和可變的特點。
在我們的研究，用於演示如何創建一個事件樹模型有一個更詳細的例子
是通過深入分析交通事故的因果關係進行的。車輛leaving-的案例研究
道路交通事故與ITA說明，所提出的方法不僅可以捕捉到
事故發生在系統運行的基本信息的轉換，而且也決定了
硬件故障，軟件故障和人為失誤可能的各種組合導致
的不希望的指定的事件在系統級連事故的發生。

結果 (繁體中文) 3:

故障樹分析法是一種邏輯結構的過程，可以幫助識別系統的潜在原因，在故障發生之前。然而，自由貿易協定往往缺乏足够的基本事件的概率
檢查所有事件之間的邏輯關係的一致性，通過與
大門聯動。有時，即使所有的事件之間的邏輯關係是很難確定的，系統的故障，可能已經經歷了很少或根本沒有。為了解决這個限制，本文提出了一種新的事件樹的方法，在一個系統中的信息流的特徵，而不是邏輯關係，模糊事件的信息量，而不是一個事件的概率。從概率統計的基本事件和事故的模糊信息量，我們提出了
事件樹模型和事件樹分析（ITA）方法識別不確定的，隨機的，
複雜，可能和變數的量化風險評估事故發生的特點。
在我們的研究中，一個非常詳細的例子演示如何創建一個事件樹模型已經進行了深入的分析，交通事故原因。案例研究
車輛離開道路事故與ITA說明所提出的方法不僅可以獲取重要的資訊轉換
事故發生在系統運行，也决定
硬體故障、軟件故障和人為失誤造成的各種組合，在系統級甚至是意外事故的發生。