To import a Keras model, you need t

To import a Keras model, you need to create and serialize such a model first. Here’s a simple example that you can use. The model is a simple MLP that takes mini-batches of vectors of length 100, has two Dense layers and predicts a total of 10 categories. After defining the model, we serialize it in HDF5 format.

結果 (繁體中文) 1:

要導入Keras模型，您需要創建和第一序列化這樣的模式。這裡有一個簡單的例子，你可以使用。該模型是一種簡單的MLP即需要長度為100的向量的迷你批次，有兩個緻密層和預測共10個類別。定義模型後，我們序列化的HDF5格式。

結果 (繁體中文) 2:

要導入 Keras 模型，您需要首先創建和序列化此類模型。下面是一個可以使用的簡單示例。該模型是一個簡單的 MLP，它採用長度為 100 的向量的最小批次處理，具有兩個密集層，並預測總共 10 個類別。定義模型後，我們以 HDF5 格式序列化它。

結果 (繁體中文) 3:

要導入Keras模型，首先需要創建並序列化這樣的模型。這裡有一個簡單的例子，你可以使用。該模型是一個簡單的MLP，它採用長度為100的小批量向量，具有兩個密集層，並預測總共10個類別。定義模型後，我們將其序列化為HDF5格式。