The obvious way to measure the stat

The obvious way to measure the state of a system is to identify the state variables, find points at which they are exposed so sensors can measure them, and put sensors there. Then pull the sensor data together at a hub. But the obvious way is not necessarily the best way. All those sensors and links make such an approach expensive to install and inherently unreliable.

Another way is to pick a few critical variables that can be sensed remotely and then used to estimate the state of the entire system. This process may be intuitively obvious, or it may involve some serious mathematics and use of a state estimator such as a Kalman filter. One example on the more intuitive side involves security cameras, traffic, parking, and the idea of the smart city.

A typical smart-city scenario might involve lighting management, parking management, traffic control, and security. A traditional IoT approach would put a light sensor on each street lamp, buried proximity sensors in traffic lanes near each intersection and each parking space, and security cameras at strategic locations well above ground level. Each of these sensors would have a wired connection to a local hub, which in turn would have a wireless link to an Internet access point—except for the light sensors, which would use wireless links from the tops of the lamp posts to their hubs.

結果 (中文) 1:

显而易见的方法来衡量系统的状态是识别状态变量，找的点，他们受到所以传感器可以测量它们，并把传感器放在那里。然后将传感器数据一起放在一个枢纽。但最明显的方式并不一定是最好的方式。所有这些传感器和链接使这种做法，昂贵的安装和天生不可靠。另一种方法是选择几个关键的变量，可以感觉到远程，然后用来估计整个系统的状态。这个过程可能是很明显的现象，或它可能涉及一些严重的数学和卡尔曼滤波等的状态估计器的使用。更直观一边一个例子涉及安全摄像机、 交通、 停车、 智能城市的想法。一个典型的智能城市场景可能涉及照明管理、 停车管理、 交通控制与安全。传统的物联网方法将在每个街道的灯，埋地的接近传感器在每个交叉点和每个停车位，附近的交通车道上光传感器和摄像头策略性地点远高于地面水平。每个这些传感器会有有线的连接到本地集线器，反过来会产生互联网接入点的无线链接 — — 除了光传感器，其中将使用无线链接是树梢的灯柱到他们的集线器。

結果 (中文) 3:

测量系统状态的一个明显的方法是识别状态变量，找出它们被曝光的点，这样他们就可以测量它们，并把传感器放在那里。然后将传感器数据拉在一个集线器上。但明显的方式并不一定是最好的方式。所有这些传感器和链接，使这样一种方法，安装和固有的不可靠的。另一种方法是选择一些关键的变量，可以遥感，然后用来估计整个系统的状态。这个过程可能是直观的明显，或者它可能涉及一些严重的数学和使用的状态估计，如卡尔曼滤波器。更直观的一面的一个例子涉及到安全摄像头，交通，停车，和智能城市的想法。一个典型的智能城市场景可能涉及照明管理，停车场管理，交通控制，和安全。传统的物联网方法将在每个路灯上放置一个光传感器，在每个路口附近的交通通道和每一个停车位，以及在地面的战略位置上的安全摄像头埋接近传感器。每个传感器都有有线连接到本地集线器，这反过来又将有一个无线连接到一个互联网接入点，除了光传感器，这将使用无线连接从顶部的灯的职位，以他们的枢纽。