计算思维中的抽象完全超越物理的时空观，并完全用符号来表示，其中，数字抽

计算思维中的抽象完全超越物理的时空观，并完全用符号来表示，其中，数字抽象只是其中的一类特例。与数学和物理科学相比，计算思维中的抽象显得更为丰富，也更为复杂。数学抽象的最大特点是抛开现实事物的物理、化学和生物学等特性，而仅保留其量的关系和空间的形式，而计算思维中的抽象却不仅仅如此。编辑本段关于计算思维 操作模式 计算思维建立在计算过程的能力和限制之上，由人由机器执行。计算方法和模型使我们敢于去处理那些原本无法由任何个人独自完成的问题求解和系统设计。计算思维直面机器智能的不解之谜：什么人类比计算机做得好？什么计算机比人类做得好？最基本的问题是：什么是可计算的？迄今为止我们对这些问题仍是一知半解。计算思维吸取了问题解决所采用的一般数学思维方法，现实世界中巨大复杂系统的设计与评估的一般工程思维电子计算机维方法，以及复杂性、智能、心理、人类行为的理解等的一般科学思维方法。计算思维是每个人的基本技能，不仅仅属于计算机科学家。我们应当使每个孩子在培养解析能力时不仅掌握阅读、写作和算术，还要学会计算思维。正如印刷出版促进了3R的普及，计算和计算机也以类似的正反馈促进了计算思维的传播。计算思维是运用计算机科学的基础概念去求解问题、设计系统和理解人类的行为。它包括了涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动

結果 (德文) 1:

Auszug aus computational denken weit über die physische Ansicht von Zeit und Raum, und wird vollständig durch Symbole dargestellt, einschließlich der digitalen Abstraktionen sind nur eine Kategorie von Ausnahmen. Verglichen mit den mathematischen und physikalischen Wissenschaften, ist computational denken abstrakt viel reicher und komplexer. Reale Dingen ist das größte Merkmal mathematische Abstraktion hinter die physikalischen, chemischen und biologischen Eigenschaften, und halten nur die Beziehung zwischen Form und Raum und computational denken in der abstrakten aber viel mehr als das. Bearbeiten dieses Absatzes über computational denken basiert auf Computational denken Betriebsart auf die Möglichkeiten und Grenzen des Prozesses Berechnung besteht aus Menschen, die von der Maschine ausgeführt. Berechnungsverfahren und Modelle für die Herstellung wagt Umgang mit Menschen, die anders dargestellt werden würde von jedem von uns allein um Problem lösen und System-Entwurf abzuschließen. Computational nachzudenken, um das Geheimnis der Maschine Intelligenz konfrontiert: Mensch als Computer tun es auch? Was Computer viel besser als Menschen? Die grundlegendste Frage ist: was berechnet werden kann? Bisher haben wir wenig wissen über diese Probleme-Überreste. Computational denken gelernt mit allgemeinen mathematischen Denkens Problemlösungsmethoden, Design große komplexe Systeme in realen und Computer-Methoden der Bewertung der allgemeinen Engineering denken, Komplexität, Intelligenz, Psychologie, menschliches Verhalten und Verständnis der allgemeinen wissenschaftlichen Denkens Methoden. Computational denken ist eine Grundkompetenz für alle, nicht nur Informatiker. Wir sollten helfen, jedes Kind in der Entwicklung von analytischen Fähigkeit nicht nur Meister lesen, schreiben und rechnen, sondern auch lernen, computational denken. Sobald gedruckt zur Förderung der Verbreitung von 3R, fördert Berechnung und Computer in ein ähnlich positives Feedback die Verbreitung der computational denken. Computational denken ist die Grundlage der Computer-Science-Konzepte, Probleme, Designsysteme und das Verständnis des menschlichen Verhaltens zu lösen. Es umfasst eine Reihe von denken umfasst die Breite des Computer-Wissenschaft-Aktivitäten

結果 (德文) 2:

Computational Denken in abstrakten völlig jenseits von Zeit und Raum Physik und vollständig nutzen Symbole darstellen, die nur gehört zu einer digitalen abstrakten Klasse Ausnahme. Verglichen mit den mathematischen und physikalischen Wissenschaften ist Rechen Denken viel mehr in der abstrakten reichlich, aber auch komplexer. Mathematische Abstraktion der wichtigste Merkmal ist, beiseite zu legen die Realität der Dinge, physikalische, chemische und biologische und andere Merkmale, sondern nur die Form der Beziehung zwischen der Menge und Raum, und rechnerische Denken in der Zusammenfassung zu behalten, aber mehr als das. Bearbeiten dieses Absatzes auf die Berechnung der Betriebsmodus des Denkens rechnerische Denken baut auf den Möglichkeiten und Grenzen der Berechnungen, die von einer Maschine von Menschen durchgeführt. Berechnungsmethoden und Modelle ermöglichen es uns, mit denen, die den Mut haben, nicht durch eine einzelne allein gelöst, um die Probleme und System-Design zu vervollständigen hatte umzugehen. Mit Blick auf Rechendenkmaschine Intelligenz Rätsel: Was der Mensch besser als Computer haben? Welche Computer besser als Menschen? Die grundlegende Frage ist: Was ist berechenbar? So weit sind wir noch wenig Wissen über diese Themen. Computational Denken stützt sich auf allgemeine mathematische Denken Problemlösung Methoden verwendet, die im allgemeinen Maschinenbau denken dimensional Computer-Design und Bewertungsmethoden der großen Komplexität realer Systeme und Komplexität, Intelligenz, Psychologie, menschliches Verhalten, wie zum Beispiel das allgemeine Verständnis des wissenschaftlichen Denkens Methods. Computational Denken ist jedermanns Grundfertigkeiten, gehört nicht nur Informatiker. Wir sollten jedes Kind in der Kultur zu machen analytische Fähigkeit, nicht nur Meister Lesen, Schreiben und Rechnen, sondern auch lernen, Computational Denken. Da die Druck- und Verlags Förderung 3R Popularität, Computing und Computer in einer ähnlichen positiven Rückmeldungen, die Verbreitung von Rechen Denken zu fördern. Computational Denken ist die Nutzung der grundlegenden Konzepte der Informatik, um das Problem zu lösen, der Entwicklung von Systemen und Verständnis menschlichen Verhaltens. Es umfasst dabei die Breite der Informatik Serie Denken Aktivitäten