Sensitivity and false-positive-rate

Sensitivity and false-positive-rate (FPR) as a function of dilating prediction maps of first stage in training (a) and validation (b). We observe good trade-off between high sensitivity(> 99% on average) and low false-positive-rate (∼10% on average) at dilation radius of r = 3.

結果 (繁體中文) 1:

靈敏度和假陽性率（FPR）作為擴張預測的函數在訓練第一級的映射（a）和驗證（b）中。我們觀察到良好折衷高靈敏度之間
在r = 3的擴張半徑（> 99％平均）和低假陽性率（平均〜10％）。

結果 (繁體中文) 2:

靈敏度和誤報率（FPR）作為在訓練（a）和驗證（b）中擴張第一階段預測圖的函數。我們觀察到高靈敏度之間的良好權衡
（= 99%）和低誤報率（平均±10%）在擴張半徑r = 3。

結果 (繁體中文) 3:

敏感性和假陽性率（FPR）與訓練（a）和驗證（b）第一階段的擴張預測圖的函數關係。我們觀察到高靈敏度之間的良好平衡
擴張半徑r=3時假陽性率較低（平均>99%），假陽性率較低（平均∼10%）。