Land (1973) shows that recursive mo

Land (1973) shows that recursive models are identifiable and that ordinary least squares (OLS) regression applied to each equation provides optimal (minimum variance linear unbiased) parameter estimates. The structural coefficients to be estimated are given in Table 4.1. Consistent with the structure of recursive models, the coefficients above the diagonal are restricted to be zero.

結果 (繁體中文) 1:

土地（1973）示出了遞歸模型是可識別的，並且普通最小二乘（OLS）回歸應用於每個方程提供了最佳（最小方差線性無偏）參數估計。要估計的結構係數列於表4.1中給出。與遞歸模型的結構一致，對角線以上的係數被限制為零。

結果 (繁體中文) 2:

Land （1973） 顯示遞迴模型是可識別的，應用於每個方程的普通最小二乘 （OLS） 回歸提供最優（最小方差線性無偏）參數估計值。表4.1給出了要估計的結構係數。與遞迴模型的結構一致，對角線上方的係數被限制為零。

結果 (繁體中文) 3:

Land（1973）表明遞迴模型是可識別的，應用於每個方程的普通最小二乘（OLS）回歸提供了最優（最小方差線性無偏）參數估計。待估算的結構係數見錶4.1。與遞迴模型的結構一致，對角線上的係數被限制為零。