For comparison, we perform the mixe

For comparison, we perform the mixed models analysis of the same data set and obtain the
following results from SAS Proc MIXED. The code is the same as in the previous section
“Balanced data – mixed models analysis with SAS Proc MIXED”, but now we apply it to the
data set with missing observations:
(See Code02-4 Mixed models with SAS Unbalanced data.sas for more details)

結果 (中文) 1:

作为比较，我们执行相同的数据集的混合的模型分析并获得从 SAS Proc 混合的以下结果。代码是与上一节相同"平衡的数据 — — 与 SAS Proc 混合混合模型分析"，但现在我们应用它缺少的观察值的数据集︰（请参阅 Code02-4 混合模型与 SAS 不平衡 data.sas 更多详细信息）

結果 (中文) 3:

为了进行比较，我们执行相同的数据集的混合模型分析，并获得从SAS PROC混合的结果。代码和上一节中的代码相同“平衡数据–与SAS PROC混合”的混合模式的分析，但是现在我们把它应用到缺失观测数据集：（见code02-4混合模型的SAS不平衡data.sas详情）