Unlike in wireless sensor networks,

Unlike in wireless sensor networks, where the sensed data are
sent to sink node which gathers data and coordinates sensor–
sensor communication, in WSANs there are two new networking
phenomena, namely, sensor–actuator and actuator–actuator coordination
[1]. Having sensed the environmental parameters that are
beyond normal values, a sensor initiates a search for the closest
actuator, by means of sensor–sensor communication and
sensor–actuator coordination, to act upon appropriately. We assume
that the magnitude of an event is such that it is enough to
have a response from a single actuator. In order to minimize the
energy spent on actuator movement instead of finding any actuator,
the closest actuator should be found by means of actuator–
actuator coordination. Finding the closest actuator is called the
distance sensitive service discovery. For the basic distance sensitive
service discovery, we use a localized algorithm called iMesh proposed
in [2]. To further enhance quality of service discovery, we
apply the localized auction aggregation algorithm (k-SAAP) introduced
in [3].

結果 (中文) 1:

无线传感器网络中，检测到的数据
发送到汇聚节点收集数据和坐标传感器
传感器通信不同的是，在wsans有两个新的网络
现象，即，传感器，执行器和执行器执行器的协调
[1 。在检测到的环境参数超出正常参考值是
最接近
执行器，传感器开始搜索，通过传感器传感器通信和
传感器执行器的协调，在适当行动。我们假设
一个事件的大小是这样的，这是足够的
有从一个单一的致动器的响应。为了找到任何致动器致动器的运动，而不是花在
能量最小化，
最接近的致动器应发现由致动器
致动器协调的装置。寻找最近的致动器，被称为
距离敏感的服务发现。基本距离敏感
服务发现，我们使用一个本地化的算法称为imesh建议的
[2]。为进一步提高质量的服务发现，我们
适用的本地化拍卖聚合算法（K-SAAP）介绍
[3]。

結果 (中文) 2:

不像在无线传感器网络中，在检测到的数据
发送到汇聚节点收集数据和坐标传感器–
传感器通信，在WSANs有两个新的网络
现象，即，传感器和致动器的致动器的致动器––协调
[ 1 ]。有感觉，
超出正常值的环境参数，传感器启动对最近的
致动器搜索，由传感器–传感器、通信和
传感器–致动器的协调方式，作用于适当。我们假设
事件的大小是这样的，它是足够的
有响应从一个单一的致动器。为了尽量减少花在致动器的运动而不是寻找任何致动器的
能量，
最近的致动器应通过致动器的致动器–
协调手段发现。寻找最近的致动器被称为
距离敏感的服务发现。对于基本
距离敏感的服务发现，我们使用一个本地化的算法iMesh提出
在[ 2 ]。为了进一步提高服务发现的质量，我们
运用本地化拍卖聚集算法（k-saap）介绍
在[ 3 ]。

結果 (中文) 3:

不像在无线传感器网络中，遥感的数据在哪里
发送下沉节点的收集数据和坐标 sensor–
传感器之间的通信，在 WSANs 那里有两个新联网
现象，即 sensor–actuator 和 actuator–actuator 的协调
[1]。有感觉的环境参数
超出正常值，传感器启动搜索最接近
执行器，sensor–sensor 通讯方式和
sensor–actuator 协调，采取适当行动。我们假定
事件的严重程度是这样就够了
已从单一的执行器的响应。为了尽量减少
能源花费上而不是找任何执行器，执行器运动
应通过 actuator– 发现的最接近的制动器
致动器协调。找到的最接近的制动器称为
距离敏感服务发现。敏感的基本距离
发现服务，我们使用本地化的算法称为 iMesh 提议
[2] 中。进一步提高质量的服务发现，我们
应用引入的本地化的拍卖聚合算法 (k SAAP)
[3] 中.