After the graph is constructed, the

After the graph is constructed, the optimal path is determined by dynamic programming (Sonka et al., 2014). However, the path found by standard dynamic programming does not guarantee a closed contour after reversely mapping onto the original image,since the starting node p1 and ending node pNg on the path are not necessarily on the same row (Fig. 6(a)).To solve this problem, an iterative approach is applied if a dis-continuous boundary is detected, which is determined by |p1−pNg| > t, where t is the tolerance for distance discontinuity and is set as 3 pixels:

結果 (繁體中文) 1:

該圖被構造後，最優路徑是通過動態編程來確定（雙佳等人，2014）。但是，路徑發現通過標準動態編程並不能保證反向映射後封閉的輪廓到原始圖像中，由於起始節點p1和路徑上的結束節點PNG不一定在同一行上（圖6（a））的。為了解決這個問題，如果檢測到DIS-連續的邊界，其由下式確定被施加的迭代方法| P1-PNG | > T，其中T是對於距離的不連續性的公差並且被設置為3個像素：

結果 (繁體中文) 2:

構建圖形後，通過動態程式設計確定最佳路徑（Sonka等人，2014年）。但是，標準動態程式設計發現的路徑並不能保證反向映射到原始映射後具有閉合的輪廓，因為路徑上的起始節點 p1 和結束節點 pNg 不一定在同一行上（圖 6（a））。為了解決這個問題，如果檢測到非連續邊界，則採用反覆運算方法，該邊界由 [p1_pNg] 確定。• t，其中 t 是距離不連續的容差，並設置為 3 圖元：

結果 (繁體中文) 3:

構建圖後，通過動態規劃確定最優路徑（Sonka等人，2014）。然而，由於路徑上的起始節點p1和終止節點pNg不一定在同一行上（圖6（a）），標準動態規劃所找到的路徑不能保證反向映射到原始影像上後的閉合輪廓，由| p1−pNg |>t確定，其中t是距離不連續的公差，設為3個點數：