EWMA контрольная карта для технолог

EWMA контрольная карта для технологического процесса с линейно нарастающим математическим ожиданием, равным 10+0.02*t(:,ones(4,1)) при t = (1:28)', постоянной дисперсией, равной 0,52. Выборка исходных данных data является матрицей с размерностью 28×4, где количество выборок равно 28, число измерений в выборке - 4. Контрольная карта экспоненциально взвешенного скользящего среднего строиться для постоянной сглаживания lambda =0.4, контрольных границ соответствующих уровню значимости alpha =0.01. Границы допусков параметра равны LSL=9,75; USL=10,75.

結果 (中文) 1:

EWMA 控制图的技术过程与线性增加的数学期望等于 10 + 0.02 * t (:，那些 (4.1)) t = (1:28) '，永久的方差等于 0.52。示例源数据是与尺寸 28 × 4 矩阵的样本数等于 28，示例 4 中的维度数。控制卡为常数平滑 lambda 建指数加权移动平均 = 0.4，控制边界的各自显著水平 α = 0.01。边界参数公差等于 LSL = 9.75;USL = 10.75。

結果 (中文) 2:

EWMA控制图的过程中斜预期的10 + 0.02 * T（：，那些（4,1））在t =（1时28分）“，常方差等于0.52。样品源数据的数据是与尺寸28×4，其中样本的数目是28的矩阵，在样品中测量的次数 - 4.清单指数加权移动平均值生成的平滑常数波长= 0.4，对应于显着性水平的α= 0.01的控制的限制。参数容差的边界的LSL = 9.75; USL = 10,75。

結果 (中文) 3:

对工艺过程的控制图EWMA增生与线性的数学期望，等于10 0.02×T（：，酮（4.1）在T =（1）：28）'，连续色散等于0.52。样本数据与原始数据矩阵的地方是размерностью28×4数量的样本，样本的数量等于28，测量4。指数加权移动平均控制图的基础lambda = 0.4连续平滑的边界，控制相应的α= 0.01水平的意义。边界公差参数相等LSL = 9.75；USL = 10,75

。