Which of the following statements i

Which of the following statements is NOT correct?The p-value measures the probability of making a Type II error.The larger the p-value, the stronger the evidence against the null hypothesis.The p-value measures the probability that the hypothesis is true.A large p-value indicates that the data is consistent with the null hypothesis.An extremely small p-value indicates that the actual data different significantly from the expected if the null hypothesis is true.

結果 (繁體中文) 1:

下列哪項是不正確的？

p值測量製作第二類錯誤的概率。
該p值越大，對零假設的證據越強。
p值測量的假設是正確的概率。
大P-值表示數據與零假設一致。
一個非常小的p值表明，從有望如果無效假設為真顯著不同的實際數據。

結果 (繁體中文) 2:

以下哪項陳述不正確？

p 值測量發生類型 II 錯誤的概率。
p 值越大，針對零假設的證據就越強。
p 值測量假設為真的概率。
較大的 p 值表示資料與零假設一致。
非常小的 p 值表示，如果零假設為 true，則實際資料與預期資料明顯不同。

結果 (繁體中文) 3:

下列哪項陳述不正確？
p值量測發生II類錯誤的概率。
p值越大，反對零假設的證據就越强。
p值衡量假設成立的概率。
較大的p值表明數據與零假設一致。
一個非常小的p值表明，如果零假設是真的，實際數據與預期數據有顯著的不同。