This is because of the large variet

This is because of the large variety of the features being searched in the images, such as people faces, cars, etc. On the contrary, traffic signs a) are made with vivid and specific colors so as to attract the driver’s attention and to be distinguished from the environment b) are of specific geometrical shapes (triangle, rectangle, circle - ellipse) and c) for each sign there is a specific template. It is therefore rather easy to develop an algorithm in such a way that the computer has “a priori knowledge” of the objects being searched in the image.

結果 (中文) 1:

这是因为大，种类多的被搜索的功能，如图像中的人脸，汽车，相反，交通标志等），以吸引驾驶员的注意力，并用生动，具体的颜色区别于环境b）的特定的几何形状（三角形，矩形，圆 - 椭圆形）和c）每个符号有特定的模板。因此，它是相当容易的，在这样一种方式，该计算机具有图像中的被搜索的对象的“先验知识”开发的算法。

結果 (中文) 2:

这是因为该特征在图像检索种类繁多，如人的面孔，汽车，等。相反，交通指示牌）是以生动具体的颜色以吸引司机的注意力，以区别于环境B）是特定的几何图形（三角形，矩形的，圆-椭圆）和C）为每个符号有一个特定的模板。因此，很容易开发一个算法，在这样一种方式，计算机已经“先验知识”的对象在图像检索。

結果 (中文) 3:

这是因为大型的各种功能正在搜索中的图像，如人脸、 汽车等。On the contrary，交通标志） 都用生动和特定的颜色吸引了驾驶员的注意力，并加以区别环境 b) 是特定几何形状 (三角形、 矩形、圈-椭圆） 和 c） 对于每个标志都有一个特定的模板。因此，是相当容易开发计算机具有"先验知识"正在搜索图像中的对象的一种算法。