Although the completeness of the la

Although the completeness of the ladders in the dataset remains a critical issue,when compared to the original HVM (Figure 2), the revised version (Figure 4),developed by expert judgment with respect to concept code classifications and naming,provides a more viewer-friendly and theoretically sound representation of theladdering data. This simple reanalysis suggests that when basic ladderingassumptions and protocols are followed, namely, coding and HVM construction, theoutput is more readily understandable. Yet, it is not possible to predict how the “soft” laddering prestudy, had it met all five assumptions, might have impacted the results of the “hard” laddering survey

結果 (繁體中文) 1:

雖然在數據集中的梯子的完整性仍然是一個關鍵問題，
相比原來的HVM（圖2），修訂版（圖4），當
由專家判斷相對於概念代碼的分類和命名發展，
提供了更為觀眾所述的-友好和理論上的聲音表示
梯狀數據。這個簡單的再分析表明，當基本梯
假設和協議得到遵守，即編碼和HVM建設，
輸出更容易理解。然而，這是無法預測如何“軟”遞進式預研究，如果它滿足所有五個假設，有可能影響“硬”遞進式的調查結果

結果 (繁體中文) 2:

儘管資料集中階梯的完整性仍然是一個關鍵問題，
與原始 HVM 相比（圖 2），修訂版本（圖 4），
由專家判斷的概念代碼分類和命名所開發，
提供更友好和理論上聲音表示的
階梯資料。這個簡單的再分析表明，當基本階梯
遵循假設和協定，即編碼和 HVM 構造、
輸出更容易理解。然而，如果"軟"階梯預研符合所有五個假設，則無法預測"軟"階梯預研會如何影響"硬"階梯調查的結果

結果 (繁體中文) 3:

儘管數據集中階梯的完整性仍然是一個關鍵問題，
與原始的HVM（圖2）相比，修訂版（圖4），
在概念程式碼分類和命名方面由專家判斷開發，
提供了一個更友好的觀眾和理論上的聲音表示
階梯數據。這個簡單的再分析表明
遵循假設和協定，即編碼和HVM構造
輸出更容易理解。然而，如果“軟”階梯式預研究滿足所有五個假設，則無法預測其對“硬”階梯式調查結果的影響