The goal of the data analyses is to

The goal of the data analyses is to assess the reliability and validity of the measures and assess the existence of higher order reflective constructs social mission and economic mission. In contrast to aggregate constructs, CFA is the appropriate technique to test the existence of latent higher order constructs (Law et al., 1998). To minimize potential interpretational confounding, the validity of the measurement model is established before testing the structural model (Hair, Black, Babin, Anderson, & Tatham, 2006).

結果 (繁體中文) 1:

數據分析的目的是評估這些措施的可靠性和有效性，並評估高階反射構造的社會使命和經濟使命的存在。對比聚合的構建體，CFA是適當的技術來測試潛高階構建體的存在（Law等人，1998）。為了減少潛在的解釋上的混淆，測量模型的有效性測試的結構模型（頭髮，黑色，巴賓，安德森，和泰勝，2006年）之前建立。

結果 (繁體中文) 2:

資料分析的目的是評估措施的可靠性和有效性，評估高階反思性構建社會使命和經濟使命的存在。與聚合構造相比，CFA 是測試潛在高階構造是否存在的適當技術（Law 等人，1998 年）。為了儘量減少潛在的解釋混淆，在測試結構模型之前，建立了測量模型的有效性（海爾、布萊克、巴賓、安德森、塔瑟姆，2006年）。

結果 (繁體中文) 3:

資料分析的目的是評估這些措施的可靠性和有效性，並評估高階反思性結構存在的社會使命和經濟使命。與聚合結構相比，CFA是測試潜在高階結構存在性的適當科技（Law等人，1998）。為了儘量減少潜在的解釋混淆，在測試結構模型（Hair、Black、Babin、Anderson和Tatham，2006）之前，先建立量測模型的有效性。