Results show that increasing the st

Results show that increasing the standard deviation by 20% implies assigning only one bike more in station E with an increased cost of 2.81% (511.45 instead of 497), while decreasing the standard deviation by 20% implies assigning only one bike less in station H with a decreased cost of 2.75% (483.30 instead of 497). From the test we can conclude that if we know the support and the probability distribution of the rental demand, it is not so crucial to have an exact estimate of the standard deviation to find a good fleet size.

結果 (繁體中文) 1:

結果表明，20％的增加的標準偏差意味著用的2.81％（的511.45代替497）的成本的增加更僅分配一個自行車在站E，而由20％減少的標準偏差意味著台H僅分配一個自行車少用2.75％成本（483.30代替497）下降。從測試中我們可以得出結論，如果我們知道的支持和租賃需求的概率分佈，它不是那麼關鍵是有標準差的精確估計找到一個很好的機隊規模。

結果 (繁體中文) 2:

結果顯示，將標準差增加 20% 意味著在站 E 中僅多分配一輛自行車，增加成本 2.81%（511.45 而不是 497），而將標準差減少 20% 意味著在站 H 中僅分配一輛自行車，成本降低 2.75%（483.30 而不是 497）。通過測試我們可以得出結論，如果我們知道租賃需求的支援和概率分佈，那麼對標準差進行精確估計以找到良好的車隊規模就不那麼重要了。

結果 (繁體中文) 3:

結果表明，標準差新增20%意味著在E站只分配一輛自行車，新增的成本為2.81%（511.45而不是497）；而標準差减少20%意味著在H站只分配一輛自行車，减少的成本為2.75%（483.30而不是497）。從檢驗中我們可以得出結論，如果我們知道租賃需求的支持度和概率分佈，那麼準確估計標準差並不是找到一個好的車隊規模的關鍵。