We assume that the measured data ar

We assume that the measured data are noise-free,
and therefore do not directly use the general Tikhonov-like regularization
though we could use it for the underdetermined system to have a unique solution.
For the basic studies, however,
we address the benefits for solving the load updating problems
using the relative measurement method,
the fewer four-noded beam elements,
polynomials of lower order,
and richer measured data, smoothing,
and enforcing C0continuity to reduce the relative model order to the extent
that an overdetermined inverse problem is obtained.

結果 (中文) 1:

我们假定的测量的数据是无噪音，
，因此请不要直接使用一般吉洪诺夫样经常化
虽然我们可以使用它为欠定系统有一个独特的解决方案。
进行基本研究，但是，
我们处理带来好处，解决更新问题的负载
使用的相对测量方法
四点头越少的梁单元，
多项式的较低的顺序，
和更丰富的测量的数据，平滑，
和执行 C0continuity 的范围内减少相对型号订购
所得到的超定的逆问题。

結果 (中文) 2:

我们假设测得的数据是无噪声的，
并且因此不直接使用一般的Tikhonov正则化状正规化
虽然我们可以使用它的欠定系统，有一个独特的解决方案。
对于基本的研究，但是，
我们处理的益处为解决负载更新问题
使用相对测量方法，
越少四梁NODED元素，
低阶多项式，
以及更丰富的实测数据，平滑，
和执行C0continuity减少相对模型阶的程度
，是获得超定反问题。

結果 (中文) 3:

我们假定测量数据是无噪声，
因此不直接使用一般的吉洪诺夫正则化
虽然我们可以使用它的欠定系统有一个独特的解决方案。
为基础研究，然而，我们的地址
解决负载采用相对测量法
更新问题的好处，
少四节点梁单元，
低阶多项式，
和丰富的实测数据，平滑，
和执行c0continuity相对减少模型的阶
程度，得到一个超定的逆问题。