We see a particularly strong inflec

We see a particularly strong inflection for GPUs: GPUs remain at the forefront of performance benchmarks when it comes to both training and inference. In addition, they offer the ability to grow one’s AI infrastructure at scale (particularly for larger models), this while retaining their interoperability benefits. Therefore, we see a particularly strong inflection for them

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結果 (繁體中文) 1: [復制]

復制成功！

我們看到 GPU 的一個特別強烈的變化：在訓練和推理方面，GPU 仍然處於效能基準的最前線。此外，它們還提供大規模擴展人工智慧基礎設施的能力（特別是對於較大的模型），同時保留其互通性優勢。因此，我們看到它們有特別強烈的變化

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結果 (繁體中文) 2:[復制]

復制成功！

我們看到了GPU的一個特別强烈的變化：GPU仍然處於 訓練和推理方面的效能基準。此外 它們提供了大規模發展人工智慧基礎設施的能力（尤其是對於更大的 模型），同時保留其互操作性優勢。囙此，我們看到 對他們來說特別强烈的變化

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結果 (繁體中文) 3:[復制]

復制成功！

我們看到了GPU的一個特別強烈的轉變:GPU仍然處於 訓練和推理的性能基準。此外， 它們提供了大規模髮展人工智能基礎設施的能力(特別是對於大型的 模型)，同時保留它們的互操作性優勢。因此，我們看到一個 對他們來説尤其強烈

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