Figure 2,which is an illustration o

Figure 2,which is an illustration of the analyses in Table 2, demonstrates that across all outcomes and all social network predictors, the effect sizes of Facebook use variables arecomparable to or greater than the effect sizes of real-world social network variables and also much more likely to be significant across all outcomes. These effect sizes are small, but that is to be expected; they are similar in magnitude to those found in other studies (12, 31) and reveal an important pattern regarding the nature of real-world social interaction compared with online interaction. Liking others’ content and clicking links posted by friends were consistently related to compromised well-being, whereas the number of status updates was related to reports of diminished mental health. Although having a greater number of Facebook friends showed a positive correlation with well-being in the cross-sectional models, it did not retain significance in the longitudinal models, which suggests that prior work (33) might have been confounded by other factors.

結果 (繁體中文) 1:

圖2，這是表2中的分析的圖示，說明了在所有的結果和所有的社交網絡的預測，臉譜使用變量的影響大小
相當於或高於現實世界的社交網絡變量的影響大小，也更可能是在所有的成果顯著。這些效果大小小，但是這是可以預期的; 他們是在幅度上與其他研究（12，31）發現了類似的，並揭示關於現實世界的社會互動的性質與在線互動比較重要的模式。發表朋友喜歡別人的內容，並點擊鏈接進行了持續與妥協福祉，而狀態更新的數量與減少的心理健康狀況的報告。雖然具有的Facebook朋友更大數目表明與所述橫截面的模型狀態良好的正相關性，也沒有在縱向的模型保留意義，

結果 (繁體中文) 2:

Would you please check for me

結果 (繁體中文) 3:

圖2是錶2中分析的一個例子，它表明在所有結果和所有社交網絡預測中，Facebook使用變數的影響大小是
與現實社會網絡變數的效應大小相當或大於現實社會網絡變數的效應大小，並且在所有結果中都更有可能是顯著的。這些影響規模很小，但這是意料之中的；它們的規模與其他研究（12、31）中發現的相似，並揭示了與線上互動相比，真實社會互動性質的一個重要模式。喜歡別人的內容和朋友發佈的點擊連結始終與幸福感受損有關，而狀態更新的次數則與精神健康狀況下降有關。儘管在橫截面模型中，擁有更多Facebook好友與幸福感呈正相關，但在縱向模型中並未保留顯著性，這表明先前的研究（33）可能被其他因素所混淆。